Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
Vladimir Malenovsky, Ing.
Originální název
Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
In the recent decades developers of telecommunication systems have adopted NLMS (Normalized Least/Mean Square), a simple but efficient adaptive algortihm, as a preferred method for noise cancellation. This article discusses an algorithm named SOBAF (Self Orthogonalizing Block Adaptive Filter), which has an advantage over the conventional NLMS in that it first "whitens" input speech sample before applying them to the basic mean-square estimator. By doing so, the adaptive process should exhibit an improved convergence rate and a lower level of residual error. In order to decrease the computational complexity of the "whitening" operation a DCT transform is utilized which, in turn, is calculated recursively.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
adaptive, algortihm, speech, echo, processing, orthogonalization, SOBAF
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
12.11.2005
Nakladatel
VUT Brno
Místo
Brno
ISBN
80-214-3008-7
Kniha
Sborník příspěvků na IEEE Workshop Vršov 2005
Edice
1
Svazek
2
Číslo
Strany od
12
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT15146, author="Vladimír {Malenovský}", title="Self-Orthogonalizing Adaptive Filter and its Application to Echo Cancellation", booktitle="Sborník příspěvků na IEEE Workshop Vršov 2005", year="2005", series="1", volume="2", number="1", pages="4", publisher="VUT Brno", address="Brno", isbn="80-214-3008-7" }