Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
LIPOWCZAN, M. LEHKÝ, D.
Originální název
Pravděpodobnostní návrh parametrů předpjatého betonového mostu
Anglický název
Probabilistic design of prestressed concrete bridge parameters
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Článek se zabývá pravděpodobnostním návrhem vybraných parametrů stávající jednopolové mostní konstrukce z nosníků MPD3 a MPD4 vzájemně spojenými předpínacími lany. Návrh byl proveden metodou inverzní analýzy spolehlivosti založenou na umělých neuronových sítích. Úroveň spolehlivosti konstrukce byla počítána pomocí plně pravděpodobnostní analýzy s využitím metody plochy odezvy, pomocí níž byly získány hodnoty spolehlivostních ukazatelů. Na základě diagnostického průzkumu, laboratorních zkoušek, normativních předpisů a citlivostní analýzy byly stanoveny vybrané návrhové parametry pro požadované mezní stavy. Sledovány byly různé úrovně zatížitelnosti a různé úrovně směrných hodnot spolehlivostních ukazatelů pro posuzované mezní stavy.
Anglický abstrakt
The paper deals with the probabilistic design of selected parameters of the existing post-tensioned single-span concrete bridge made of precast MPD3 and MPD4 girders. The design was carried out using inverse reliability analysis method, which is based on artificial neural networks. A level of the structural reliability was calculated using a fully probabilistic analysis and the response surface method, which provided the values of the reliability indicators. On the basis of diagnostic survey, laboratory tests, code recommendations and sensitivity analyses, the determination of selected design parameters for analyzed limit states was performed. Different load levels and different values of reliability indicators for given limit states were considered.
Klíčová slova
Inverzní analýza, pravděpodobnostní analýza, umělé neuronové sítě, normální zatížitelnost, ukazatel spolehlivosti
Klíčová slova v angličtině
Inverse analysis, probability analysis, artificial neural networks, normal load bearing capacity, reliability indicator
Autoři
LIPOWCZAN, M.; LEHKÝ, D.
Vydáno
31. 1. 2019
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební
Místo
Brno
ISBN
978-80-86433-71-4
Kniha
Sborník příspěvků konference JUNIORSTAV 2019
Strany od
276
Strany do
281
Strany počet
6
BibTex
@inproceedings{BUT155407, author="Martin {Lipowczan} and David {Lehký}", title="Pravděpodobnostní návrh parametrů předpjatého betonového mostu", booktitle="Sborník příspěvků konference JUNIORSTAV 2019", year="2019", pages="276--281", publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební", address="Brno", isbn="978-80-86433-71-4" }