Detail publikace

STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI

ZUTH, D.

Originální název

STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI

Anglický název

MACHINE LEARNING IN VIBRODIAGNOSTICS – DATA FROM THE FREQUENCY DOMAIN

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.

Anglický abstrakt

The article deals with the use of machine learning to faults classify. The data source is the frequency analysis of real-measured data on a vibrodiagnostics model, which allows simulation of basic faults of rotary machines. The data is processed for use in the Matlab Clasisification Learner App application. The resulting trained model is validated on a sample of new data. The aim of the article is to verify the ability to recognise faults of rotating machines from the frequency analysis of real measured data.

Klíčová slova

Vibrodiagnostika, Neuronové sítě, Classification Learner, Strojové učení, Matlab, Metody klasifikace

Klíčová slova v angličtině

Vibrodiagnostics , Neuron Network, Classification Learner, Machine Learning, Matlab, Classification Method

Autoři

ZUTH, D.

Vydáno

31. 1. 2019

Nakladatel

Asociace technických diagnostiků ČR

Místo

Ostrava

ISSN

1210-311X

Periodikum

Technická diagnostika

Ročník

XXVIII

Číslo

Z1

Stát

Česká republika

Strany od

253

Strany do

258

Strany počet

6

URL

http://www.atdcr.cz

BibTex

@article{BUT164313,
  author="Daniel {Zuth}",
  title="STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI",
  journal="Technická diagnostika",
  year="2019",
  volume="XXVIII",
  number="Z1",
  pages="253--258",
  issn="1210-311X",
  url="http://www.atdcr.cz"
}