Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail produktu
BORKO, S. HON, J. BEDNÁŘ, D. DAMBORSKÝ, J. MARTÍNEK, T. PROKOP, Z. ŠTOURAČ, J. ZENDULKA, J.
Typ produktu
software
Abstrakt
EnzymeMiner prioritizes sequences that are more likely to preserve the catalytic activity and are heterologously expressible in a soluble form in Escherichia coli. The solubility prediction employs the in-house SoluProt predictor developed using machine learning. EnzymeMiner reduces the time devoted to data gathering, multi-step analysis, sequence prioritization and selection from days to hours. The successful use case for the haloalkane dehalogenase family is described in a comprehensive tutorial available on the EnzymeMiner web page. EnzymeMiner is a universal tool applicable to any enzyme family that provides an interactive and easy-to-use web interface freely available at https://loschmidt.chemi.muni.cz/enzymeminer/.
Klíčová slova
computational characterization, enzyme mining, enzyme diversity, novel biocatalysts
Datum vzniku
2. 6. 2020
Umístění
https://loschmidt.chemi.muni.cz/enzymeminer/
Možnosti využití
Využití výsledku jiným subjektem je v některých případech možné bez nabytí licence
Licenční poplatek
Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek
www