Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
LEHKÝ, D. NOVÁK, D.
Originální název
Inverse FEM Analysis II: Random Parameters Identification of Reinforced Concrete Frame
Anglický název
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
The paper is focused on statistical inverse analysis of material model parameters, where statistical parameters of input parameters of input parameters have to be identified based on experimental data (histograms of response). Stratified simulation technique of Monte Carlo combined with artificial neural network is efficiently used. The methodology is shown using example of reinforced concrete frame. means and standard deviations of fracture-mechanical parameters (like modulus of elasticity, fracture, energy, etc.) are subject of identification. The paper shows differences in results when using different load levels for identification.
Anglický abstrakt
Klíčová slova v angličtině
Identification, concrete, Monte Carlo, neural network
Autoři
LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.
Rok RIV
2005
Vydáno
9. 5. 2005
Nakladatel
Institute of Thermomechanics
Místo
Svratak, Czech Republic
ISBN
80-85918-93-5
Kniha
Engineer ing Mechanics 2005
Strany od
197
Strany do
198
Strany počet
2
BibTex
@inproceedings{BUT18376, author="David {Lehký} and Drahomír {Novák}", title="Inverse FEM Analysis II: Random Parameters Identification of Reinforced Concrete Frame", booktitle="Engineer ing Mechanics 2005", year="2005", pages="197--198", publisher="Institute of Thermomechanics", address="Svratak, Czech Republic", isbn="80-85918-93-5" }