Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
VALENTA, J. PANÁČEK, T.
Originální název
Knowledge base learning for rule-based expert systems
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
In this paper, the principles of a diagnostic expert system for automobile selection are described. The general principles and structure of the systems knowledge base are presented. The paper is focused on the method of creating the knowledge base to the used mathematical apparatus for inference and uncertainty processing. The application of the Differential Evolution algorithm for learning of the knowledge base is described.
Klíčová slova
expert system; uncertainity processing; NPS32; learning; differential evolution
Autoři
VALENTA, J.; PANÁČEK, T.
Rok RIV
2006
Vydáno
31. 5. 2006
Místo
Brno
ISBN
80-214-3195-4
Kniha
Mendel 2006
Číslo edice
1
Strany od
91
Strany do
94
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT19334, author="Jan {Valenta} and Tomáš {Panáček}", title="Knowledge base learning for rule-based expert systems", booktitle="Mendel 2006", year="2006", number="1", pages="91--94", address="Brno", isbn="80-214-3195-4" }