Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ŘÍHA, K. CHEN, P. FU, D.
Originální název
Using Fuzzy Entropy Thresholding Method for Segmentation of Infrared Images
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
In this paper, an adaptive thresholding method based on the fuzzy entropy classification algorithm is proposed. The purpose of this work is to segment an infrared image more effectively. The theoretical basis of the fuzzy entropy algorithm is contained in this article, with an improved method of that algorithm carefully described. The method is then applied to a NIR image to detect the veins of a hand. The final result is demonstrated in the end of this paper.
Klíčová slova
Fuzzy Entropy, Image Processing, Near-Infra-Red Light Band
Autoři
ŘÍHA, K.; CHEN, P.; FU, D.
Rok RIV
2008
Vydáno
1. 6. 2008
Nakladatel
GESTS
ISSN
1738-6438
Periodikum
International Transaction on Computer Science and Engineering
Ročník
47
Číslo
1
Stát
Korejská republika
Strany od
130
Strany do
140
Strany počet
11
BibTex
@article{BUT47986, author="Kamil {Říha} and Peng {Chen} and Dongmei {Fu}", title="Using Fuzzy Entropy Thresholding Method for Segmentation of Infrared Images", journal="International Transaction on Computer Science and Engineering", year="2008", volume="47", number="1", pages="130--140", issn="1738-6438" }