Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ODEHNAL, J. NEUBAUER J., MICHÁLEK, J.
Originální název
Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU
Anglický název
Utilization of databases with missing data for classification of the EU regions
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU. Empirická analýza.
Anglický abstrakt
The paper deals with the clustering of 202 European NUTS 2 regions into groups with similar values of 22 economic variables. Data were obtained from the Eurostat Regional Yearbook 2007 and from the database Regional Statistics and they contain high number of missing values. The data analysis is primarily focused on filling missing values. Three methods for filling missing values were used and compared: filling by average, by median and by ZET algorithm described in [22]. The results of clustering are described by tables and by dendrogram. Further the comparison of the classification results with regard to the method of handling with missing data was performed. The conclusion is that the ZET algorithm is the suitable statistical technique for filling missing data in cosidered data files.
Klíčová slova
chbějící data, ZET algoritmus, konkurenceschopnost, klasifikace regionů EU
Klíčová slova v angličtině
missing data, ZET algorithm, competitiveness, NUTS classification of EU regions
Autoři
Rok RIV
2009
Vydáno
4. 5. 2009
Nakladatel
Český statistický úřad
Místo
Praha
ISSN
0322-788X
Periodikum
Statistika
Ročník
Číslo
5
Stát
Česká republika
Strany od
446
Strany do
461
Strany počet
16
BibTex
@article{BUT48217, author="Jaroslav {Michálek}", title="Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU", journal="Statistika", year="2009", volume="2009", number="5", pages="446--461", issn="0322-788X" }