Detail publikačního výsledku

Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU

ODEHNAL, J. NEUBAUER J., MICHÁLEK, J.

Originální název

Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU

Anglický název

Utilization of databases with missing data for classification of the EU regions

Druh

Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

Originální abstrakt

Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU. Empirická analýza.

Anglický abstrakt

The paper deals with the clustering of 202 European NUTS 2 regions into groups with similar values of 22 economic variables. Data were obtained from the Eurostat Regional Yearbook 2007 and from the database Regional Statistics and they contain high number of missing values. The data analysis is primarily focused on filling missing values. Three methods for filling missing values were used and compared: filling by average, by median and by ZET algorithm described in [22]. The results of clustering are described by tables and by dendrogram. Further the comparison of the classification results with regard to the method of handling with missing data was performed. The conclusion is that the ZET algorithm is the suitable statistical technique for filling missing data in cosidered data files.

Klíčová slova

chbějící data, ZET algoritmus, konkurenceschopnost, klasifikace regionů EU

Klíčová slova v angličtině

missing data, ZET algorithm, competitiveness, NUTS classification of EU regions

Autoři

ODEHNAL, J. NEUBAUER J., MICHÁLEK, J.

Rok RIV

2012

Vydáno

04.05.2009

Nakladatel

Český statistický úřad

Místo

Praha

ISSN

0322-788X

Periodikum

Statistika-Statistics and Economy Journal

Svazek

2009

Číslo

5

Stát

Česká republika

Strany od

446

Strany do

461

Strany počet

16

BibTex

@article{BUT48217,
  author="Jaroslav {Michálek}",
  title="Použití neúplných datových souborů ke klasifikaci regionů EU",
  journal="Statistika-Statistics and Economy Journal",
  year="2009",
  volume="2009",
  number="5",
  pages="446--461",
  issn="0322-788X"
}