Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ŠEDĚNKA, V.; RAIDA, Z.
Originální název
Critical Comparison of Multi-objective Optimization Methods: Genetic Algorithms versus Swarm Intelligence
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
The paper deals with efficiency comparison of two global evolutionary optimization methods implemented in MATLAB. Attention is turned to an elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and a novel multi-objective Particle Swarm Optimization (PSO). The performance of optimizers is compared on three different test functions and on a cavity resonator synthesis. The microwave resonator is modeled using the Finite Element Method (FEM). The hit rate and the quality of the Pareto front distribution are classified.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Multi-objective optimization, binary genetic algorithm, particle swarm optimization, Pareto front, finite element method.
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2011
Vydáno
01.09.2010
Nakladatel
SPOLECNOST PRO RADIOELEKTRONICKE INZENYRSTVI, CZECH TECHNICAL UNIVERSITY, DEPT OF ELECTROMAGNETIC FIELD
Místo
TECHNICKA 2, PRAHA, CZ-16627, CZECH REPUBLIC
ISSN
1210-2512
Periodikum
Radioengineering
Svazek
19
Číslo
3
Stát
Česká republika
Strany od
369
Strany do
377
Strany počet
9
BibTex
@article{BUT49757, author="Vladimír {Šeděnka} and Zbyněk {Raida}", title="Critical Comparison of Multi-objective Optimization Methods: Genetic Algorithms versus Swarm Intelligence", journal="Radioengineering", year="2010", volume="19", number="3", pages="369--377", issn="1210-2512" }