Detail publikace

Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

KARPÍŠEK, Z., JURÁK, P.

Originální název

Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

Anglický název

Estimates of Discrete Probability Distribution by Means of Quasinorms

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Příspěvek je zaměřen na řešení statistické úlohy hledání diskrétních rozdělení pravděpodobnosti pomocí Hellingerovy a Shannonovy vzdálenosti za podmínek daných odhady jejich obecných momentů z pozorovaných relativních četností. Je definována Hellingerova a Shannonova kvazinorma, z jejíž minimalizace odhady těchto rozdělení vycházejí, jsou popsány jejich základní asymptotické vlastnosti a provedeno srovnání těchto kvazinorem. Výsledky jsou ilustrovány na konkrétní úloze.

Anglický abstrakt

The paper is concerned with the solution to the statistical problem of finding discrete distributions by means of the Hellinger and Shannon distances subject to conditions given by estimates of their general moments from observed relative frequencies. A Hellinger and Shannon quasinorms are defined whose minimizations are used for the estimates of these distributions and its basic asymptotic properties are described. An examples are used to illustrate the results.

Klíčová slova v angličtině

Hellinger distance, distribution fitting, moment constraints, Hellinger quasinorm, chi-square distribution

Autoři

KARPÍŠEK, Z., JURÁK, P.

Rok RIV

2002

Vydáno

1. 1. 2002

Nakladatel

FAST VUT Brno

Místo

Brno

ISBN

80-86433-16-1

Kniha

1. mezinárodní matematický workshop - Brno 2002

Číslo edice

1

Strany od

42

Strany do

48

Strany počet

7

BibTex

@inproceedings{BUT7583,
  author="Zdeněk {Karpíšek} and Petr {Jurák}",
  title="Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem",
  booktitle="1. mezinárodní matematický workshop - Brno 2002",
  year="2002",
  number="1",
  pages="7",
  publisher="FAST VUT Brno",
  address="Brno",
  isbn="80-86433-16-1"
}