Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
RONZHINA, M. POTOČŇÁK, T. JANOUŠEK, O. KOLÁŘOVÁ, J. NOVÁKOVÁ, M. PROVAZNÍK, I.
Originální název
Spectral and Higher-Order Statistics Analysis of ECG: Application to Study of Ischemia in Rabbit Isolated Hearts
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
The present paper is focused on the study of ECG cross spectral coherence and higher-order cumulants and their ability to classify normal and ischemic cardiac beats. Using these parameters as the input for neural network classifier allows achieving classification error only 4%.
Klíčová slova
Rabbits isolated heart, ischemia, ECG classification, cross spectral coherence, higher-order cumulants, neural network
Autoři
RONZHINA, M.; POTOČŇÁK, T.; JANOUŠEK, O.; KOLÁŘOVÁ, J.; NOVÁKOVÁ, M.; PROVAZNÍK, I.
Rok RIV
2012
Vydáno
10. 9. 2012
ISBN
978-1-4673-2076-4
Kniha
Computing in Cardiology 2012
Strany od
645
Strany do
648
Strany počet
4
BibTex
@inproceedings{BUT93840, author="Marina {Filipenská} and Tomáš {Potočňák} and Oto {Janoušek} and Jana {Kolářová} and Marie {Nováková} and Valentine {Provazník}", title="Spectral and Higher-Order Statistics Analysis of ECG: Application to Study of Ischemia in Rabbit Isolated Hearts", booktitle="Computing in Cardiology 2012", year="2012", pages="645--648", isbn="978-1-4673-2076-4" }