Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
POVODA, L. BURGET, R. MAŠEK, J. CVRK, L.
Originální název
Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie
Anglický název
Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
slovenština
Originální abstrakt
Tento článok sa zaoberá algoritmom automatického rozpoznávania emócií z českého textu s využitím metód umelej inteligencie. Popisuje rozdelenie trénovacích a testovacích dát, ich štruktúru a rozpad na jednotlivé príznaky vstupujúce do klasifikátoru umelej inteligencie. V článku sú spomenuté výsledky pre klasifikáciu do piatich definovaných emočných tried, celková úspešnosť tohto klasifikátoru je 80,12%. Článok kladie dôraz na praktické využitie.
Anglický abstrakt
This paper deals with system based on artificial inteligence methods for automatic emotion recognition for czech texts. Paper describes training and testing sets, their structure and decomposition to attributes for the classifier of artificial intelligence. Paper discusses results on classification into five defined emotion classes. Proposed system has a success rate 80.12%. Article is focused on practical application.
Klíčová slova
rozpoznávanie emócií; dolovanie znalostí; umelá inteligencia; text-mining; detekcia nespokojných zákazníkov
Klíčová slova v angličtině
emotion recognition; datamining; artificial inteligence; textmining; detection of discontent customers
Autoři
POVODA, L.; BURGET, R.; MAŠEK, J.; CVRK, L.
Rok RIV
2015
Vydáno
20. 2. 2015
ISSN
1213-1539
Periodikum
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Ročník
17
Číslo
1
Stát
Česká republika
Strany od
15
Strany do
18
Strany počet
4
BibTex
@article{BUT113097, author="Lukáš {Povoda} and Radim {Burget} and Jan {Mašek} and Lubomír {Cvrk}", title="Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2015", volume="17", number="1", pages="15--18", issn="1213-1539" }