Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KARAS, M.
Originální název
Pokročilé metody měření finančního rizika podniku
Anglický název
Advanced methods of credit risk evaluation
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Modely měření a řízení finančního rizika resp. metody predikce bankrotu prošly v posledních 40 letech značným rozvojem. Od Altmanova modelu z roku 1968 založeného na vícekriteriální diskriminační analýze, přes modely využívající umělé neuronové sítě, teorii mlžných (fuzzy) množin až po hybridní modely. Účelem tohoto příspěvku je ukázat vývoj přístupů k řízení finančního rizika podniku a navrhnout směr dalšího výzkumu.
Anglický abstrakt
The credit risk models e.g. bankruptcy prediction have eveloped during last 40 years from Altmans model based on multivariate discriminant analysis through models based on artificial neural network, fuzzy theory to hybrid approach. The purpose of this paper is to show different approaches to credit risk evaluation and to suggest direction of futher research.
Klíčová slova
úvěrové riziko, přerozdělující scoringový model, dopředné umělé neuronové sítě (ANN), MARS, RBFN, Hybridní model, predikce bankrotu, finanční tíseň, vicekriteriální diskriminační analýza, logistická regrese,
Klíčová slova v angličtině
Credit risk, reassigning scoring model (RCSM), freed-forward artificail neural network (ANN), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Radial Basis Function Network (RBFN), bankruptcy prediction, financial distress, Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression,
Autoři
Rok RIV
2010
Vydáno
12. 11. 2010
Nakladatel
Mendelova univerzita v Brně
Místo
Brno
ISBN
978-80-7375-450-1
Kniha
PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia
Strany od
39
Strany do
45
Strany počet
6
BibTex
@inproceedings{BUT34446, author="Michal {Karas}", title="Pokročilé metody měření finančního rizika podniku", booktitle="PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia", year="2010", pages="39--45", publisher="Mendelova univerzita v Brně", address="Brno", isbn="978-80-7375-450-1" }