Ing.
Roman Jakubíček
Ph.D.
FEEC, UBMI – Assistant professor
+420 54114 6670
jakubicek@vut.cz
Publications
2025
KOLÁŘ, R.; VIČAR, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; ODSTRČILÍK, J.; NOHEL, M.; SKORKOVSKÁ, K.; TORNOW, R. Compact Monocular Video-Ophthalmoscope to Measure Retinal Reflectance Changes to Flicker Light Stimuli. Journal of Biophotonics, 2025, vol. 2025, no. 3, ISSN: 1864-0648.
Detail | WWW2024
JURČA, J.; HARABIŠ, V.; JAKUBÍČEK, R.; HOLEČEK, T.; NEMČEKOVÁ, P.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J. Deep-learning based automatic determination of cardiac planes in survey MRI data. In MEDICON’23 and CMBEBIH’23. IFMBE PROCEEDINGS. 93. Cham: Springer, 2024.
p. 285-292. ISBN: 978-3-031-49061-3. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWWJAKUBÍČEK, R.; NEMČEKOVÁ, P.; NOHEL, M.; HARABIŠ, V.; JAN, J.; CHMELÍK, J. Analysis of 3D Medical Image Data - Reasearch report 2024. Brno: 2024.
p. 1-24.
DetailNEMČEKOVÁ, P.; HOLEČEK, T.; CHMELÍK, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; VALIŠ, K.; JAKUBÍČEK, R. Establishing the Optimal Standard for Preprocessing Head CT Data in Diagnostic Analysis. In MEDICON'23 & CMBEBIH'23. IFMBE PROCEEDINGS. 94. Cham: Springer Nature, 2024.
p. 162-169. ISBN: 978-3-031-49067-5. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryKUČERA, J.; FUKALOVÁ, P.; STŘEDOVÁ, H.; BLECHA, M.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; PODHRÁZSKÁ, J.; STŘEDA, T. Evaluation of the Spatial Structure of Windbreaks from Digital Photography. Journal of Ecological Engineering, 2024, vol. 25, no. 10,
p. 381-391. ISSN: 2299-8993.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryDATHAN-STUMPF, A.; STEPAN, H.; ORSÁGOVÁ, E.; JAKUBÍČEK, R.; BERBÉE, C.; SEIDENSPINNER, M.; KOLÁŘ, R.; RAUSCHER, F. Pregnancy induces retinal microvascular changes indicating cardio-metabolic stress. Pregnancy Hypertension, 2024, vol. 35, no. March 2024,
p. 30-31. ISSN: 2210-7789.
Detail | WWWJURKA, M.; MACOVÁ, I.; WAGNEROVÁ, M.; ČAPOUN, O.; JAKUBÍČEK, R.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; BURGETOVÁ, A. Deep-learning-based reconstruction of T2-weighted magnetic resonance imaging of the prostate accelerated by compressed sensing provides improved image quality at half the acquisition time. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2024, vol. 14, no. 5,
p. 3534-3544. ISSN: 2223-4292.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryNOHEL, M.; JAKUBÍČEK, R.; BLAŽKOVÁ, L.; VÁLEK, V.; DOSTÁL, M.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J. Comparison of spine segmentation algorithms on clinical data from spectral CT of patients with multiple myeloma. In MEDICON'23 & CMBEBIH'23. IFMBE PROCEEDINGS. 93. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024.
p. 309-317. ISBN: 978-3-031-49061-3. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWW2023
JAKUBÍČEK, R.; NEMČEKOVÁ, P.; NOHEL, M.; HARABIŠ, V.; JAN, J.; CHMELÍK, J. Analysis of 3D Medical Image Data - Reasearch report 2023. Brno: 2023.
p. 1-23.
DetailJAKUBÍČEK, R.; NEMČEKOVÁ, P.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J. Možnosti přístupu k obrazovým datům v rámci projektů ÚBMI ve spolupráci s klinickými pracovišti. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Brno: VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2023.
p. 17-24. ISBN: 978-80-214-6173-4.
Detail | WWWNEMČEKOVÁ, P.; ŠKRVÁŇ, A.; MARQUERING, H.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Analýza vzťahov medzi radiomickými príznakmi heterogenity trombu v akútnych ischemických mozgových príhodách. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Brno: VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2023.
p. 35-40. ISBN: 978-80-214-6173-4.
Detail | WWWKOLÁŘOVÁ, J.; MÉZL, M.; NĚMCOVÁ, A.; KRÁLÍK, M.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; SEKORA, J. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Brno: VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2023. ISBN: 978-80-214-6173-4.
Detail | WWWKOLÁŘ, R.; VIČAR, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; ODSTRČILÍK, J.; VALTEROVÁ, E.; NOHEL, M.; SKORKOVSKÁ, K.; TORNOW, R. Assessment of retinal vein pulsation through video-ophthalmoscopy and simultaneous biosignals acquisition. Biomedical Optics Express, 2023, vol. 14, no. 6,
p. 2645-2657. ISSN: 2156-7085.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryVIČAR, T.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; KOLÁŘ, R. Registration of medical image sequences using auto-differentiation. In Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis: Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022). Lecture notes in Electrical Engineering. 1. Springer, 2023.
p. 169-178. ISBN: 978-981-16-6774-9. ISSN: 1876-1100.
Detail | WWWNEMČEKOVÁ, P.; ŠKRVÁŇ, A.; MARQUERING, H.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. ANALYSIS OF RELATIONSHIPS BETWEEN HETEROGENUOUS RADIOMIC FEATURES OF THROMBUS IN ACUTE ISCHEMIC STROKE. Lékař a technika, 2023, vol. 53, no. 2,
p. 37-41. ISSN: 0301-5491.
Detail | WWW2022
NYKRÝNOVÁ, M.; JAKUBÍČEK, R.; BARTOŇ, V.; BEZDÍČEK, M.; LENGEROVÁ, M.; ŠKUTKOVÁ, H. Using deep learning for gene detection and classification in raw nanopore signals. Frontiers in Microbiology, 2022, vol. 13, no. 1,
p. 1-11. ISSN: 1664-302X.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryNYKRÝNOVÁ, M.; JAKUBÍČEK, R.; BEZDÍČEK, M.; DUFKOVÁ, K.; LENGEROVÁ, M.; ŠKUTKOVÁ, H. Real-time MLST genes detection in nanopore squiggles. 32nd European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases 2022, Lisbon, Portugal. 2022.
DetailCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; HARABIŠ, V.; NOHEL, M.; NEMČEKOVÁ, P.; JURČA, J.; NEMČEK, J. Analysis of 3D Medical Image Data - Reasearch report 2022. Brno: 2022.
p. 1-18.
DetailSUCHÁČEK, J.; JAKUBÍČEK, R. Brain Vessels Enhancement in 3D CT Data Using Eigenvalues of Hessian Matrix. In Proceedings II of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2022.
p. 75-78. ISBN: 978-80-214-6030-0.
Detail | WWWNEMČEK, J.; VIČAR, T.; JAKUBÍČEK, R. Weakly Supervised Deep Learning-based Intracranial Hemorrhage Localization. In Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - (Volume 2). SETUBAL: SciTePress, 2022.
p. 111-116. ISBN: 978-989-758-552-4.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryJAKUBÍČEK, R.; VALESCO, C.; HUA, A.; FOTAKI, A.; PRIETO, C.; BOTNAR, R. Deep-MyoSeg: Deep learning-based approach for myocardium segmentation in clinical T1-MOLLI and T2-bSSFP maps. ABSTRACT BOOK - SMRA 2022 -34th Annual International Conference Solving clinical problems with human creativity and machine learning. The Society for Magnetic Resonance Angiography (SMRA), Los Angeles, Spojené státy americké: 2022.
p. 100-100.
Detail | WWWVALESCO, C.; JAKUBÍČEK, R.; FOTAKI, A.; HUA, A.; MUNOZ, C.; PRIETO, C.; BOTNAR, R. Fully automated myocardial segmentation of 3D multiparametric T1 and T2 maps using an attention fully convolutional neural network. The Society for Magnetic Resonance Angiography (SMRA), Los Angeles, Spojené státy americké: 2022.
p. 106-107.
Detail | WWWVÝVODA, J.; JAKUBÍČEK, R. Comparison of full-size and patches-based learning approaches for aneurysm segmentation in TOF-MRI data. In Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electronic Engineering and Communication, 2022.
p. 247-250. ISBN: 978-80-214-6029-4.
Detail | WWW2021
NEMČEK, J.; JAKUBÍČEK, R. ANALYSIS OF CIRCULATORY SYSTEM PATHOLOGIES IN HEAD CT DATA – HEMORRHAGE LOCALIZATION. Lékař a technika, 2021, vol. 51, no. 1-4,
p. 66-70. ISSN: 0301-5491.
Detail | WWWSEKUBOYINA, A.; HUSSEINI, M.; BAYAT, A.; et al. VerSe: A Vertebrae Labelling and Segmentation Benchmark for Multi-detector CT Images. MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2021, vol. 73, no. 4,
p. 1-32. ISSN: 1361-8415.
Detail | WWWVIČAR, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍKOVÁ, L.; GUMULEC, J.; BALVAN, J.; PROVAZNÍK, I.; KOLÁŘ, R. Self-supervised pretraining for transferable quantitative phase image cell segmentation. Biomedical Optics Express, 2021, vol. 12, no. 10,
p. 6514-6528. ISSN: 2156-7085.
Detail | WWW | Full text in the Digital LibraryNEMČEK, J.; JAKUBÍČEK, R. Analýza CT dát pacientov s poruchou krvného obehu mozgu - stav riešenia. Trendy v biomedicínském inženýrství. Liberec, Česká republika: Technická univerzita v Liberci, 2021.
p. 146-150. ISBN: 978-80-7494-585-4.
Detail | WWWJAKUBÍČEK, R.; NEMČEK, J.; CHMELÍK, J. Výuka moderních metod analýzy obrazových dat nejen pro biomedicínské inženýry. Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021. Liberec, Česká republika: Technická univerzita v Liberci, 2021.
p. 79-83. ISBN: 978-80-7494-586-1.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Moderní trendy a aspekty použití umělé inteligence v biomedicíně. Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021. Liberec, Česká republika: Technická univerzita v Liberci, 2021.
p. 68-73. ISBN: 978-80-7494-586-1.
Detail | WWWJAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; VIČAR, T.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Deep learning based prediction of virtual non contrast CT images. In International Conference Proceeding Series (ICPS) - ISEEIE 2021: 2021 International Symposium on Electrical, Electronics and Information Engineering. ACM Proceedings. New York, NY, USA: Assiciation for Computing Machinery, 2021.
p. 72-76. ISBN: 978-1-4503-8983-9. ISSN: 2168-4081.
Detail | WWWNOHEL, M.; JAKUBÍČEK, R. Analýza časového vývoje léčených nádorů páteře. Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021. Liberec, Česká Republika: Technická univerzita v Liberci, 2021.
p. 154-159. ISBN: 978-80-7494-586-1.
Detail | WWW2020
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; GAVELLI, G. Learning–based vertebra localization and labeling in 3D CT data of possibly incomplete and pathological spines. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2020, vol. 183, no. 105081,
p. 1-9. ISSN: 0169-2607.
Detail | WWWNEMČEK, J; JAKUBÍČEK, R..; CHMELÍK, J. Localization and Classification of Intracranial Hemorrhages in CT Data. In EMBEC 2020, IFMBE Proceedings 80. IFMBE PROCEEDINGS. Switzerland: Springer Nature Switzerland AG 2021, 2020.
p. 767-773. ISBN: 978-3-030-64609-7. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWWJAKUBÍČEK, R.; VIČAR, T.; CHMELÍK, J. A Tool for Automatic Estimation of Patient Position in Spinal CT Data. In EMBEC 2020, IFMBE Proceedings 80. IFMBE PROCEEDINGS. Switzerland: Springer Nature Switzerland AG 2021, 2020.
p. 51-56. ISBN: 978-3-030-64610-3. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWW2019
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Deep-learning-based fully automatic spine centerline detection in CT data. In 2019 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Proceedings IEEE EMBC. Berlin, Germany: IEEE, 2019.
p. 2407-2410. ISBN: 978-1-5386-1312-2. ISSN: 1557-170X.
Detail | WWWJAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; MALÍNSKÝ, M.; PETER, R.; OUŘEDNÍČEK, P. From Classical Medical Image Analysis to Deep Learning Based Diagnosis Support. In Trendy v biomedicínskom inženierstve. 1. Žilina (SK): Žilinská universita, 2019.
p. 1-6. ISBN: 978-80-554-1587-1.
DetailCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Využití parametrických obrazů ze spektrálního CT. In Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019. Terchová, Slovensko: Žilinská univerzita, 2019.
p. 1-4. ISBN: 978-80-554-1587-1.
DetailNEMČEK, J.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J. Detekcia intrakraniálnych hemoragií s využitím konvolučných neurónových sietí. In Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019. Terchová, Slovensko: Žilinská univerzita, 2019.
p. 1-4. ISBN: 978-80-554-1587-1.
DetailJAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Detekce polypů v kolonoskopických snímcích s využitím regionální konvoluční neuronové sítě. In Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019. Terchová, Slovensko: Žilinská univerzita, 2019.
p. 1-4. ISBN: 978-80-554-1587-1.
DetailJAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; GAVELLI, G. Fully Automatic CAD System for Spine Localisation and Vertebra Segmentation in CT Data. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018. IFMBE PROCEEDINGS. Singapore: Springer, 2019.
p. 223-226. ISBN: 978-981-10-9034-9. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Fully Automatic CAD System for Segmentation and Classification of Spinal Metastatic Lesions in CT Data. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018. IFMBE PROCEEDINGS. Singapore: Springer, 2019.
p. 155-158. ISBN: 978-981-10-9034-9. ISSN: 1680-0737.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; VIČAR, T.; WALEK, P.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Iterative machine learning based rotational alignment of brain 3D CT data. In 2019 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Proceedings IEEE EMBC. Berlin, Germany: IEEE, 2019.
p. 4404-4408. ISBN: 978-1-5386-1312-2. ISSN: 1557-170X.
Detail | WWW2018
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; NECKÁŘ, J.; KOLÁŘ, R. Automatic Segmentation of Myocardial Infarction in Rats Subjected to Regional Ischemia. In Computing in Cardiology 2018. Computing in Cardiology. Maastricht, Netherlands: Computing in Cardiology, 2018.
p. 1-4. ISSN: 2325-887X.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Fully automatic CAD system for segmentation and classification of spinal metastatic lesions in CT data. World Congress on Medical Physics & Biomedical Engineering, Book of Abstracts. Prague, Czech Republic: 2018.
p. 231-232.
DetailJAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; OUŘEDNÍČEK, P.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Spine lesion analysis in 3D CT data – Reporting on research progress. In AIP Conference Proceedings vol. 1956. AIP conference proceedings. 1. Melville, New York: AIP Publishing, 2018.
p. 11-14. ISBN: 978-0-7354-1657-4. ISSN: 0094-243X.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Deep convolutional neural network-based segmentation and classification of difficult to define metastatic spinal lesions in 3D CT data. MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2018, vol. 49, no. C,
p. 76-88. ISSN: 1361-8415.
Detail | WWW2017
JAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Spine lesion analysis in 3D CT data - reporting on reseach progress. 6th Int. Conference on Biotechnology and Bioengineering 2017 Abstract book. 1. Offenburg (Germany): Offenburg University of Applied Sciences (Germany), 2017.
p. 10-10.
DetailJAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Vertebrae segmentation in 3D CT data: a review of methods and evaluation approaches. CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS, 2017, vol. 14, no. 1,
p. 1-14. ISSN: 1573-4056.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J. Tumorous Spinal Lesions: Computer Aided Diagnosis and Evaluation Based on CT Data – A Review. CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS, 2017, vol. 14, no. 5,
p. 686-694. ISSN: 1573-4056.
Detail | WWWJAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; KODYM, O.; ŠALPLACHTA, J. Analysis of bone lesions in 3D CT human spine data Initial phase of bone mass density project Quality evaluation of reconstructed CT image data. Brno: UBMI FEKT, VUT v Brně, 2017.
p. 1-103.
Detail2016
KOZLOVÁ, D.; JAKUBÍČEK, R. Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace. In Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních, 2016.
p. 50-52. ISBN: 978-80-214-5350- 0.
Detail | WWWŽÍDEK, J.; VOJTOVÁ, L.; ABDEL-MOHSEN, A.; CHMELÍK, J.; ZIKMUND, T.; BRTNÍKOVÁ, J.; JAKUBÍČEK, R.; ZUBAL, L.; JAN, J.; KAISER, J. Accurate micro-computed tomography imaging of pore spaces in collagen-based scaffold. Journal of Materials Science: Materials in Medicine, 2016, vol. 27, no. 6,
p. 1-18. ISSN: 0957-4530.
Detail2015
JAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P. Research report 2015 - Analysis of bone lesions in 3D CT human spine data. 2015.
p. 1-123.
DetailJAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Micro CT 3D visualization and analysis of collagen scaffolds. In Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních, 2015.
p. 481-485. ISBN: 978-80-214-5148- 3.
DetailŠALPLACHTA, J.; JAKUBÍČEK, R. Texturní analýza CT dat nádorů plic. In Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních, 2015.
p. 140-142. ISBN: 978-80-214-5148- 3.
DetailJAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů. In Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015. Bratislava, Slovak republic: NEXSYS, Ltd., Bratislava, 2015.
p. 118-127. ISBN: 978-80-972051-0- 2.
DetailLABOUNEK, R.; MIKL, M.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Could it be possible to distinguish bending and crossing fibers in diffusion MRI data?. Clinical Neurophysiology. Netherlands: Elsevier B.V., 2015.
p. e46 (e46 p.) ISSN: 1388- 2457.
Detail | WWWJAN, J.; NOVOSADOVÁ, M.; DEMEL, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Combined bone lesion analysis in 3D CT data of vertebrae. In IEEE EMBC 2015 Proceedings Milano (It). Proceedings IEEE EMBC. IEEE. NEW YORK: IEEE, 2015.
p. 6374-6377. ISBN: 978-1-4244-9270-1. ISSN: 1557-170X.
Detail | WWWCHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J. Segmentace kostních metastatikých nádorových lézí ve 3D CT datech páteře. In Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015. Bratislava, Slovak republic: NEXSYS, Ltd., Bratislava, 2015.
p. 107-117. ISBN: 978-80-972051-0- 2.
Detail2014
VOJTOVÁ, L.; ŽÍDEK, J.; ZUBAL, L.; ZIKMUND, T.; PROSECKÁ, E.; RAMPICHOVÁ, M.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; JAN, J.; KAISER, J. 3D zobrazení skafoldů a buněk pomocí mikroCT. Brno: 2014.
p. 36-36.
DetailVOJTOVÁ, L.; ŽÍDEK, J.; ZUBAL, L.; BRTNÍKOVÁ, J.; ABDEL-LATTIF, A.; ZIKMUND, T.; PROSECKÁ, E.; RAMPICHOVÁ, M.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; KAISER, J. Studium morfologie biopolymerních skafoldů pomocí rentgenové počítačové mikro- tomografie. In Programová brožura konference: VIII. česko- slovenská konference Polymery. 1. Praha: ÚMCH AVČR, 2014.
p. 23-25. ISBN: 978-80-85009-81- 1.
DetailŽÍDEK, J.; VOJTOVÁ, L.; ZIKMUND, T.; ABDEL-LATTIF, A.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; KAISER, J.; BRTNÍKOVÁ, J.; ZUBAL, L.; JAN, J. Stereoscopic analysis of collagen scaffolds in real 3D volume. Polymery 2014, sborník abstraktů. Praha: Ústav Makromolekulární chemie, 2014.
p. 98-99. ISBN: 978-80-85009-81- 1.
DetailJAKUBÍČEK, R.; JAN, J. 4D dynamic contrast enhanced CT data registration using optical flow. In Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014 Volume 3. Brno: LITERA, 2014.
p. 222-226. ISBN: 978-80-214-4924- 4.
Detail | WWWVOJTOVÁ, L.; ŽÍDEK, J.; ZUBAL, L.; BRTNÍKOVÁ, J.; ABDEL-LATTIF, A.; ZIKMUND, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; KAISER, J. 3D Imaging of Biopolymeric Scaffolds Using X-Ray Computed Micro- Tomography and Stereoscopy. CEITEC anual conference "Frontiers in Materials and Life Sciences". first. Brno, Czech Republic: Masaryk University, 2014.
p. 243-243. ISBN: 978-80-210-7159- 9.
DetailJAKUBÍČEK, R.; JAN, J. Flexibilní předregistrace plicních CT dat. In Nové směry v biomedicínském inženýrství. Brno: ÚBMI, VUT v Brně, 2014.
p. 26-36. ISBN: 978-80-214-5049- 3.
DetailLABOUNEK, R.; MIKL, M.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Limity a možnosti difúzního MRI v zobrazování bílé hmoty mozku. In Nové směry v biomedicínském inženýrství. Brno: UBMI, VUT v Brně, 2014.
p. 37-46. ISBN: 978-80-214-5049- 3.
Detail2013
JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P. Movement correction in thoracic dynamic contrast CT data. In Proceedings of the 19th Conference STUDENT EEICT 2013 Volume 2. Brno: LITERA, 2013.
p. 170-172. ISBN: 978-80-214-4694- 6.
Detail | WWW
*) Publications are generated once a 24 hours.