Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Ing.
CEITEC VUT, RG-1-06 – vědecký pracovník
Jakub.Vrabel@ceitec.vutbr.cz
Odeslat VUT zprávu
2023
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; KAŇA, V.; ZÁDĚRA, A.; DE GIACOMO, A.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Quantification of alloying elements in steel targets: The LIBS 2022 regression contest. Spectrochimica Acta Part B, 2023, roč. 206, č. 106710, ISSN: 0584-8547.Detail | WWW
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; NEDĚLNÍK, P.; BUDAY, J.; CEMPÍREK, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Spectral library transfer between distinct Laser-Induced Breakdown Spectroscopy systems trained on simultaneous measurements. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2023, roč. 38, č. 4, s. 841-853. ISSN: 1364-5544.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
2022
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Interpreting artificial neural networks used in LIBS. 2022.Detail
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; NEDĚLNÍK, P.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Spectra transfer between distinct LIBS systems using shared standards and machine learning. 2022.Detail | WWW
BUDAY, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J.; VRÁBEL, J.; CEMPÍREK, J. Large-area multi-element LIBS mapping – versatile tool for petrogenetic research of rare-element pegmatites. Abstract Books. Bulgaria: GEOLOGICA BALCANICA, 2022. ISBN: 978-619-91305-4-4.Detail | WWW
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Transfer learning as a potential tool for improving LIBS analytical performance for space exploration. 2022.Detail
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Transfer learning for improved LIBS analytical performance. 2022.Detail
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; ADAMOVSKÝ, O.; STŘÍTEŽSKÁ, S.; MODLITBOVÁ, P.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Interpreting support vector machines applied in laser-induced breakdown spectroscopy. Analytica Chimica Acta, 2022, roč. 1192, č. 339352, s. 1-12. ISSN: 1873-4324.Detail | WWW
BUDAY, J.; KAISER, J.; POŘÍZKA, P.; VRÁBEL, J.; CEMPÍREK, J. Large scale multi-element imaging of geological samples using LIBS. 2022.Detail
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Artificial Neural Networks for Classification. In Chemometrics and Numerical Methods in LIBS. 1. 2022. s. 213-240. ISBN: 978-1-119-75958-4.Detail | WWW
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Improving laser-induced breakdown spectroscopy regression models via transfer learning. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2022, roč. 37, č. 9, s. 1883-1893. ISSN: 1364-5544.Detail | WWW
HOLUB, D.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Analysis of Laser Induced Breakdown Spectroscopy Data Acquired from the Boundary of Two Matrices. APPLIED SPECTROSCOPY, 2022, roč. 76, č. 8, s. 917-925. ISSN: 0003-7028.Detail | WWW
CEMPÍREK, J.; BUDAY, J.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Tracing post-magmatic processes using large-area multi-element LIBS mapping. 2022.Detail
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Towards interpretability of ANNs for spectroscopic data: inductive bias, lottery tickets, and input optimization. 2022.Detail
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Distance of Spectroscopic Data. 2022.Detail
2021
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Addressing the sparsity of laser-induced breakdown spectroscopy data with randomized sparse principal component analysis. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2021, roč. 36, č. 6, s. 1410-1421. ISSN: 1364-5544.Detail | WWW
KISS, K.; ŠINDELÁŘOVÁ, A.; KRBAL, L.; STEJSKAL, V.; MRÁZOVÁ, K.; VRÁBEL, J.; KAŠKA, M.; MODLITBOVÁ, P.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Imaging margins of skin tumors using laser-induced breakdown spectroscopy and machine learning. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2021, roč. 36, č. 5, s. 909-916. ISSN: 1364-5544.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
HOLUB, D.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Analýza dat získaných metodou LIBS z pomezí dvou matric. 2021.Detail
VRÁBEL, J. Physics-informed ML models for processing of spectroscopic data. 2021.Detail
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Artificial neural network weights penalization and initialization for spectroscopic data. 2021.Detail
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Opening black-box models used in LIBS. 2021.Detail
VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Physics-informed ML models for processing of spectroscopic data. 2021.Detail
ŠINDELÁŘOVÁ, A.; POŘÍZKA, P.; MODLITBOVÁ, P.; VRLÍKOVÁ, L.; KISS, K.; KAŠKA, M.; PROCHAZKA, D.; VRÁBEL, J.; BUCHTOVÁ, M.; KAISER, J. Methodology for the Implementation of Internal Standard to Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Analysis of Soft Tissues. SENSORS, 2021, roč. 21, č. 3, s. 1-13. ISSN: 1424-8220.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
2020
Vrábel, J.; Képeš, E.; Duponchel, L.; Motto-Ros, V.; Fabre, C.; Connemann, S.; Schreckenberg, F.; Riebe, D.; Junjuri, R.; Gundawar, M.K.; Tan, X.; Pořízka, P.; Kaiser, J. Classification of challenging LIBS soil sample data - EMSLIBS contest. Spectrochimica Acta Part B, 2020, roč. 169, č. 105872, s. 1-12. ISSN: 0584-8547.Detail | WWW
KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; STŘÍTEŽSKÁ, S.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Benchmark classification dataset for laser-induced breakdown spectroscopy. Scientific data, 2020, roč. 7, č. 1, s. 1-4. ISSN: 2052-4463.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
POŘÍZKA, P.; VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; KAISER, J. Benchmarking in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy. Tucson, Arizona: 2020. s. 241-242. Detail | WWW
POŘÍZKA, P.; VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; KAISER, J. Benchmarking in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy. 2020.Detail
VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Restricted Boltzmann Machine method for dimensionality reduction of large spectroscopic data. Spectrochimica Acta Part B, 2020, roč. 167, č. 105849, s. NA (NA s.)ISSN: 0584-8547.Detail | WWW
2019
VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Restricted Boltzmann Machine Method for Dimensionality Reduction of Spectroscopic Data. EMSLIBS 2019 Book of abstracts. Ke Karlovu 2027/3, 120 00 Praha 2 - Nové Město: Spektroskopická společnost Jana Marka Marci, 2019. ISBN: 978-80-88195-13-9.Detail | WWW
CAMACHO, J.; VRÁBEL, J.; MANZOOR, S.; PÉREZ-ARRIBAS, L.; DELGADO DÍAZ, S.; CÁCERES, J. Spatiotemporal diagnostics of laser induced plasma of potassium gallosilicate zeolite. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2019, roč. 6, č. 34, s. 1247-1255. ISSN: 1364-5544.Detail | WWW
POŘÍZKA, P.; KAISER, J.; VRÁBEL, J.; SALAJKOVÁ, Z.; MODLITBOVÁ, P. EMSLIBS 2019 symposium booklet. Ke Karlovu 2027/3, 120 00 Praha 2 - Nové Město, Czech Republic: Spektroskopická společnost Jana Marka Marci, 2019.Detail | WWW
POŘÍZKA, P.; MODLITBOVÁ, P.; KÉPEŠ, E.; VRÁBEL, J.; PROCHAZKA, D.; KAISER, J. On the processing of big laser spectroscopy data; the issue of dimensionality reduction. 2019. s. 126-126. Detail
VRÁBEL, J.; POŘÍZKA, P.; KLUS, J.; PROCHAZKA, D.; NOVOTNÝ, J.; KOUTNÝ, D.; PALOUŠEK, D.; KAISER, J. Classification of materials for selective laser melting by laser-induced breakdown spectroscopy. Chemical Papers, 2019, roč. 1, č. 10, s. 2897-2905. ISSN: 1336-9075.Detail | WWW
2018
POŘÍZKA, P.; KLUS, J.; PROCHAZKA, D.; VRÁBEL, J.; KÉPEŠ, E.; MODLITBOVÁ, P.; KAISER, J. Processing of large-scale laser spectroscopy data. 2018.Detail
2017
POŘÍZKA, P.; KLUS, J.; HRDLIČKA, A.; VRÁBEL, J.; ŠKARKOVÁ, P.; PROCHAZKA, D.; NOVOTNÝ, J.; NOVOTNÝ, K.; KAISER, J. Impact of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy data normalization on multivariate classification accuracy. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2017, roč. 32, č. 2, s. 277-288. ISSN: 1364-5544.Detail
*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.