Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Ing.
Ph.D.
FP, ÚI – lektor
Monika.Sebestova@vut.cz
Odeslat VUT zprávu
2022
ŠEBESTOVÁ, M.; DOSTÁL, P. Vliv metody SMOTE na přesnost bankrotních modelů založených na konvolučních neuronových sítích. ACTA STING, 2022, č. 4/2022, s. 56-73. ISSN: 1805-6873.Detail | WWW
2021
ŠEBESTOVÁ, M.; DOSTÁL, P. The choice of the type of image for graphical processing of input data for corporate bankruptcy prediction using CNN. In Financial Management of Firms and Financial Institutions. Ostrava: VSB - Technical University of Ostrava, 2021. s. 164-172. ISBN: 978-80-248-4548-7.Detail
2020
DOSTÁL, P.; JANKOVÁ, Z.; ŠEBESTOVÁ, M.; MACHŮ, E. Operační a systémová analýza: Pokročilé metody. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2020. 100 s. ISBN: 978-80-7623-030-9.Detail
DOSTÁL, P.; ŠEBESTOVÁ, M. Služebně v Izraeli. Země a cesty, 2020, roč. 147, č. 2, s. 7-10. ISSN: 1214-083X.Detail | WWW
2018
ŠEBESTOVÁ, M. Bankruptcy Prediction for Manufacturing Companies Using the ANFIS Model. In Vision 2020: Sustainable Economic Development and Application of Innovation Managemen from Regional expansion to Global Growth. Seville, Spain: International Business Information Management Association (IBIMA), 2018. s. 1071-1080. ISBN: 978-0-9998551-1-9.Detail
2017
ŠEBESTOVÁ, M. Application of Neuro-Fuzzy Approach in Predicting the Number of Bankruptcies of Legal Persons in the Czech Republic. In Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. Madrid, Spain: International Business Information Management Association (IBIMA), 2017. s. 1166-1174. ISBN: 978-0-9860419-9-0.Detail
ŠEBESTOVÁ, M. Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem. In Workshop specifického výzkumu 2017. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2017. s. 132-140. ISBN: 978-80-214-5598-6.Detail | WWW
2015
ŠEBESTOVÁ, M. Fuzzy Model for the Evaluation of Liquidity of Czech Construction Companies. In Innovation Vision 2020: From Regional Development Sustainability to Global Economic Growth. Amsterdam, Netherlands: International Business Information Management Association (IBIMA), 2015. s. 1772-1781. ISBN: 978-0-9860419-4- 5.Detail
ŠEBESTOVÁ, M. Analysis of the Economic Situation of the Visegrad Four Countries Using Dependencies in the Magic Quadrangle. In Innovation Management and Sustainable Economic Competitive Advantage: From Regional Development to Global Growth. Madrid, Spain: International Business Information Management Association (IBIMA), 2015. s. 622-633. ISBN: 978-0-9860419-5- 2.Detail
ŠEBESTOVÁ, M. Využití PCA analýzy k identifikaci hlavních komponent finančních ukazatelů. In Workshop specifického výzkumu 2015. Brno: Fakulta podnikatelská VUT v Brně, 2015. s. 98-105. ISBN: 978-80-214-5332- 6.Detail
*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.