Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Ing.
Ph.D.
FEKT, UBMI – odborný asistent
+420 54114 6670jakubicek@vut.cz
Odeslat VUT zprávu
2024
JURKA, M.; MACOVÁ, I.; WAGNEROVÁ, M.; ČAPOUN, O.; JAKUBÍČEK, R.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; BURGETOVÁ, A. Deep-learning-based reconstruction of T2-weighted magnetic resonance imaging of the prostate accelerated by compressed sensing provides improved image quality at half the acquisition time. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2024, roč. 14, č. 5, s. 3534-3544. ISSN: 2223-4292.Detail | WWW
NOHEL, M.; JAKUBÍČEK, R.; BLAŽKOVÁ, L.; VÁLEK, V.; DOSTÁL, M.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J. Comparison of spine segmentation algorithms on clinical data from spectral CT of patients with multiple myeloma. In MEDICON'23 & CMBEBIH'23. IFMBE PROCEEDINGS. 93. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. s. 309-317. ISBN: 978-3-031-49061-3. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW
KUČERA, J.; FUKALOVÁ, P.; STŘEDOVÁ, H.; BLECHA, M.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; STŘEDA, T.; PODHRÁZSKÁ, J. Evaluation of the Spatial Structure of Windbreaks from Digital Photography. Journal of Ecological Engineering, 2024, roč. 25, č. 10, s. 381-391. ISSN: 2299-8993.Detail | WWW
JURČA, J.; HARABIŠ, V.; JAKUBÍČEK, R.; HOLEČEK, T.; NEMČEKOVÁ, P.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J. Deep-learning based automatic determination of cardiac planes in survey MRI data. In MEDICON’23 and CMBEBIH’23. IFMBE PROCEEDINGS. 93. Cham: Springer, 2024. s. 285-292. ISBN: 978-3-031-49061-3. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW
NEMČEKOVÁ, P.; HOLEČEK, T.; CHMELÍK, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; VALIŠ, K.; JAKUBÍČEK, R. Establishing the Optimal Standard for Preprocessing Head CT Data in Diagnostic Analysis. In MEDICON'23 & CMBEBIH'23. IFMBE PROCEEDINGS. 94. Cham: Springer Nature, 2024. s. 162-169. ISBN: 978-3-031-49067-5. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
2023
JAKUBÍČEK, R.; NEMČEKOVÁ, P.; NOHEL, M.; HARABIŠ, V.; JAN, J.; CHMELÍK, J. Analysis of 3D Medical Image Data - Reasearch report 2023. Brno: 2023. s. 1-23. Detail
VIČAR, T.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; KOLÁŘ, R. Registration of medical image sequences using auto-differentiation. In Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis: Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022). Lecture notes in Electrical Engineering. 1. Springer, 2023. s. 169-178. ISBN: 978-981-16-6774-9. ISSN: 1876-1100.Detail | WWW
NEMČEKOVÁ, P.; ŠKRVÁŇ, A.; MARQUERING, H.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. ANALYSIS OF RELATIONSHIPS BETWEEN HETEROGENUOUS RADIOMIC FEATURES OF THROMBUS IN ACUTE ISCHEMIC STROKE. Lékař a technika, 2023, roč. 53, č. 2, s. 37-41. ISSN: 0301-5491.Detail | WWW
KOLÁŘOVÁ, J.; MÉZL, M.; NĚMCOVÁ, A.; KRÁLÍK, M.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; SEKORA, J. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Brno: VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2023. ISBN: 978-80-214-6173-4.Detail | WWW
NEMČEKOVÁ, P.; ŠKRVÁŇ, A.; MARQUERING, H.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Analýza vzťahov medzi radiomickými príznakmi heterogenity trombu v akútnych ischemických mozgových príhodách. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Brno: VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2023. s. 35-40. ISBN: 978-80-214-6173-4.Detail | WWW
KOLÁŘ, R.; VIČAR, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; ODSTRČILÍK, J.; VALTEROVÁ, E.; NOHEL, M.; SKORKOVSKÁ, K.; TORNOW, R. Assessment of retinal vein pulsation through video-ophthalmoscopy and simultaneous biosignals acquisition. Biomedical Optics Express, 2023, roč. 14, č. 6, s. 2645-2657. ISSN: 2156-7085.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
JAKUBÍČEK, R.; NEMČEKOVÁ, P.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J. Možnosti přístupu k obrazovým datům v rámci projektů ÚBMI ve spolupráci s klinickými pracovišti. Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. Brno: VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2023. s. 17-24. ISBN: 978-80-214-6173-4.Detail | WWW
2022
NYKRÝNOVÁ, M.; JAKUBÍČEK, R.; BEZDÍČEK, M.; DUFKOVÁ, K.; LENGEROVÁ, M.; ŠKUTKOVÁ, H. Real-time MLST genes detection in nanopore squiggles. 32nd European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases 2022, Lisbon, Portugal. 2022.Detail
SUCHÁČEK, J.; JAKUBÍČEK, R. Brain Vessels Enhancement in 3D CT Data Using Eigenvalues of Hessian Matrix. In Proceedings II of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2022. s. 75-78. ISBN: 978-80-214-6030-0.Detail | WWW
VÝVODA, J.; JAKUBÍČEK, R. Comparison of full-size and patches-based learning approaches for aneurysm segmentation in TOF-MRI data. In Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electronic Engineering and Communication, 2022. s. 247-250. ISBN: 978-80-214-6029-4.Detail | WWW
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; HARABIŠ, V.; NOHEL, M.; NEMČEKOVÁ, P.; JURČA, J.; NEMČEK, J. Analysis of 3D Medical Image Data - Reasearch report 2022. Brno: 2022. s. 1-18. Detail
VALESCO, C.; JAKUBÍČEK, R.; FOTAKI, A.; HUA, A.; MUNOZ, C.; PRIETO, C.; BOTNAR, R. Fully automated myocardial segmentation of 3D multiparametric T1 and T2 maps using an attention fully convolutional neural network. The Society for Magnetic Resonance Angiography (SMRA), Los Angeles, Spojené státy americké: 2022. s. 106-107. Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; VALESCO, C.; HUA, A.; FOTAKI, A.; PRIETO, C.; BOTNAR, R. Deep-MyoSeg: Deep learning-based approach for myocardium segmentation in clinical T1-MOLLI and T2-bSSFP maps. ABSTRACT BOOK - SMRA 2022 -34th Annual International Conference Solving clinical problems with human creativity and machine learning. The Society for Magnetic Resonance Angiography (SMRA), Los Angeles, Spojené státy americké: 2022. s. 100-100. Detail | WWW
NYKRÝNOVÁ, M.; JAKUBÍČEK, R.; BARTOŇ, V.; BEZDÍČEK, M.; LENGEROVÁ, M.; ŠKUTKOVÁ, H. Using deep learning for gene detection and classification in raw nanopore signals. Frontiers in Microbiology, 2022, roč. 13, č. 1, s. 1-11. ISSN: 1664-302X.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
NEMČEK, J.; VIČAR, T.; JAKUBÍČEK, R. Weakly Supervised Deep Learning-based Intracranial Hemorrhage Localization. In Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - (Volume 2). SETUBAL: SciTePress, 2022. s. 111-116. ISBN: 978-989-758-552-4.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
2021
VIČAR, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍKOVÁ, L.; GUMULEC, J.; BALVAN, J.; PROVAZNÍK, I.; KOLÁŘ, R. Self-supervised pretraining for transferable quantitative phase image cell segmentation. Biomedical Optics Express, 2021, roč. 12, č. 10, s. 6514-6528. ISSN: 2156-7085.Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Moderní trendy a aspekty použití umělé inteligence v biomedicíně. Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021. Liberec, Česká republika: Technická univerzita v Liberci, 2021. s. 68-73. ISBN: 978-80-7494-586-1.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; VIČAR, T.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Deep learning based prediction of virtual non contrast CT images. In International Conference Proceeding Series (ICPS) - ISEEIE 2021: 2021 International Symposium on Electrical, Electronics and Information Engineering. ACM Proceedings. New York, NY, USA: Assiciation for Computing Machinery, 2021. s. 72-76. ISBN: 978-1-4503-8983-9. ISSN: 2168-4081.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; NEMČEK, J.; CHMELÍK, J. Výuka moderních metod analýzy obrazových dat nejen pro biomedicínské inženýry. Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021. Liberec, Česká republika: Technická univerzita v Liberci, 2021. s. 79-83. ISBN: 978-80-7494-586-1.Detail | WWW
NOHEL, M.; JAKUBÍČEK, R. Analýza časového vývoje léčených nádorů páteře. Trendy v biomedicínském inžinýrství 2021. Liberec, Česká Republika: Technická univerzita v Liberci, 2021. s. 154-159. ISBN: 978-80-7494-586-1.Detail | WWW
NEMČEK, J.; JAKUBÍČEK, R. Analýza CT dát pacientov s poruchou krvného obehu mozgu - stav riešenia. Trendy v biomedicínském inženýrství. Liberec, Česká republika: Technická univerzita v Liberci, 2021. s. 146-150. ISBN: 978-80-7494-585-4.Detail | WWW
SEKUBOYINA, A.; HUSSEINI, M.; BAYAT, A.; et al. VerSe: A Vertebrae Labelling and Segmentation Benchmark for Multi-detector CT Images. MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2021, roč. 73, č. 4, s. 1-32. ISSN: 1361-8415.Detail | WWW
NEMČEK, J.; JAKUBÍČEK, R. ANALYSIS OF CIRCULATORY SYSTEM PATHOLOGIES IN HEAD CT DATA – HEMORRHAGE LOCALIZATION. Lékař a technika, 2021, roč. 51, č. 1-4, s. 66-70. ISSN: 0301-5491.Detail | WWW
2020
NEMČEK, J; JAKUBÍČEK, R..; CHMELÍK, J. Localization and Classification of Intracranial Hemorrhages in CT Data. In EMBEC 2020, IFMBE Proceedings 80. IFMBE PROCEEDINGS. Switzerland: Springer Nature Switzerland AG 2021, 2020. s. 767-773. ISBN: 978-3-030-64609-7. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; VIČAR, T.; CHMELÍK, J. A Tool for Automatic Estimation of Patient Position in Spinal CT Data. In EMBEC 2020, IFMBE Proceedings 80. IFMBE PROCEEDINGS. Switzerland: Springer Nature Switzerland AG 2021, 2020. s. 51-56. ISBN: 978-3-030-64610-3. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; GAVELLI, G. Learning–based vertebra localization and labeling in 3D CT data of possibly incomplete and pathological spines. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2020, roč. 183, č. 105081, s. 1-9. ISSN: 0169-2607.Detail | WWW
2019
NEMČEK, J.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J. Detekcia intrakraniálnych hemoragií s využitím konvolučných neurónových sietí. In Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019. Terchová, Slovensko: Žilinská univerzita, 2019. s. 1-4. ISBN: 978-80-554-1587-1.Detail
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Deep-learning-based fully automatic spine centerline detection in CT data. In 2019 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Proceedings IEEE EMBC. Berlin, Germany: IEEE, 2019. s. 2407-2410. ISBN: 978-1-5386-1312-2. ISSN: 1557-170X.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; GAVELLI, G. Fully Automatic CAD System for Spine Localisation and Vertebra Segmentation in CT Data. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018. IFMBE PROCEEDINGS. Singapore: Springer, 2019. s. 223-226. ISBN: 978-981-10-9034-9. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Fully Automatic CAD System for Segmentation and Classification of Spinal Metastatic Lesions in CT Data. In World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018. IFMBE PROCEEDINGS. Singapore: Springer, 2019. s. 155-158. ISBN: 978-981-10-9034-9. ISSN: 1680-0737.Detail | WWW
JAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; MALÍNSKÝ, M.; PETER, R.; OUŘEDNÍČEK, P. From Classical Medical Image Analysis to Deep Learning Based Diagnosis Support. In Trendy v biomedicínskom inženierstve. 1. Žilina (SK): Žilinská universita, 2019. s. 1-6. ISBN: 978-80-554-1587-1.Detail
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; VIČAR, T.; WALEK, P.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Iterative machine learning based rotational alignment of brain 3D CT data. In 2019 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Proceedings IEEE EMBC. Berlin, Germany: IEEE, 2019. s. 4404-4408. ISBN: 978-1-5386-1312-2. ISSN: 1557-170X.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Detekce polypů v kolonoskopických snímcích s využitím regionální konvoluční neuronové sítě. In Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019. Terchová, Slovensko: Žilinská univerzita, 2019. s. 1-4. ISBN: 978-80-554-1587-1.Detail
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; OUŘEDNÍČEK, P.; JAN, J. Využití parametrických obrazů ze spektrálního CT. In Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019. Terchová, Slovensko: Žilinská univerzita, 2019. s. 1-4. ISBN: 978-80-554-1587-1.Detail
2018
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Deep convolutional neural network-based segmentation and classification of difficult to define metastatic spinal lesions in 3D CT data. MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2018, roč. 49, č. C, s. 76-88. ISSN: 1361-8415.Detail | WWW
JAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; OUŘEDNÍČEK, P.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Spine lesion analysis in 3D CT data – Reporting on research progress. In AIP Conference Proceedings vol. 1956. AIP conference proceedings. 1. Melville, New York: AIP Publishing, 2018. s. 11-14. ISBN: 978-0-7354-1657-4. ISSN: 0094-243X.Detail | WWW
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; LAMBERT, L.; AMADORI, E.; GAVELLI, G. Fully automatic CAD system for segmentation and classification of spinal metastatic lesions in CT data. World Congress on Medical Physics & Biomedical Engineering, Book of Abstracts. Prague, Czech Republic: 2018. s. 231-232. Detail
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; NECKÁŘ, J.; KOLÁŘ, R. Automatic Segmentation of Myocardial Infarction in Rats Subjected to Regional Ischemia. In Computing in Cardiology 2018. Computing in Cardiology. Maastricht, Netherlands: Computing in Cardiology, 2018. s. 1-4. ISSN: 2325-887X.Detail | WWW
2017
JAN, J.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Spine lesion analysis in 3D CT data - reporting on reseach progress. 6th Int. Conference on Biotechnology and Bioengineering 2017 Abstract book. 1. Offenburg (Germany): Offenburg University of Applied Sciences (Germany), 2017. s. 10-10. Detail
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J. Tumorous Spinal Lesions: Computer Aided Diagnosis and Evaluation Based on CT Data – A Review. CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS, 2017, roč. 14, č. 5, s. 686-694. ISSN: 1573-4056.Detail | WWW
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Vertebrae segmentation in 3D CT data: a review of methods and evaluation approaches. CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS, 2017, roč. 14, č. 1, s. 1-14. ISSN: 1573-4056.Detail | WWW
2016
ŽÍDEK, J.; VOJTOVÁ, L.; ABDEL-MOHSEN, A.; CHMELÍK, J.; ZIKMUND, T.; BRTNÍKOVÁ, J.; JAKUBÍČEK, R.; ZUBAL, L.; JAN, J.; KAISER, J. Accurate micro-computed tomography imaging of pore spaces in collagen-based scaffold. Journal of Materials Science: Materials in Medicine, 2016, roč. 27, č. 6, s. 1-18. ISSN: 0957-4530.Detail
KOZLOVÁ, D.; JAKUBÍČEK, R. Segmentace medicínských obrazů s využitím grafové reprezentace. In Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních, 2016. s. 50-52. ISBN: 978-80-214-5350- 0.Detail | WWW
2015
CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J. Segmentace kostních metastatikých nádorových lézí ve 3D CT datech páteře. In Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015. Bratislava, Slovak republic: NEXSYS, Ltd., Bratislava, 2015. s. 107-117. ISBN: 978-80-972051-0- 2.Detail
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Micro CT 3D visualization and analysis of collagen scaffolds. In Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních, 2015. s. 481-485. ISBN: 978-80-214-5148- 3.Detail
JAN, J.; NOVOSADOVÁ, M.; DEMEL, J.; OUŘEDNÍČEK, P.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R. Combined bone lesion analysis in 3D CT data of vertebrae. In IEEE EMBC 2015 Proceedings Milano (It). Proceedings IEEE EMBC. IEEE. NEW YORK: IEEE, 2015. s. 6374-6377. ISBN: 978-1-4244-9270-1. ISSN: 1557-170X.Detail | WWW
LABOUNEK, R.; MIKL, M.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Could it be possible to distinguish bending and crossing fibers in diffusion MRI data?. Clinical Neurophysiology. Netherlands: Elsevier B.V., 2015. s. e46 (e46 s.)ISSN: 1388- 2457.Detail | WWW
ŠALPLACHTA, J.; JAKUBÍČEK, R. Texturní analýza CT dat nádorů plic. In Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních, 2015. s. 140-142. ISBN: 978-80-214-5148- 3.Detail
JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Automatická Segmentace páteře v 3D CT Datech Onkologických Pacientů. In Proceedings ISeC 2015 - Interdisciplinary Scientific eConference virtual conference: http://isec2015.eu, July 20 – 24, 2015. Bratislava, Slovak republic: NEXSYS, Ltd., Bratislava, 2015. s. 118-127. ISBN: 978-80-972051-0- 2.Detail
2014
VOJTOVÁ, L.; ŽÍDEK, J.; ZUBAL, L.; BRTNÍKOVÁ, J.; ABDEL-LATTIF, A.; ZIKMUND, T.; PROSECKÁ, E.; RAMPICHOVÁ, M.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; KAISER, J. Studium morfologie biopolymerních skafoldů pomocí rentgenové počítačové mikro- tomografie. In Programová brožura konference: VIII. česko- slovenská konference Polymery. 1. Praha: ÚMCH AVČR, 2014. s. 23-25. ISBN: 978-80-85009-81- 1.Detail
VOJTOVÁ, L.; ŽÍDEK, J.; ZUBAL, L.; BRTNÍKOVÁ, J.; ABDEL-LATTIF, A.; ZIKMUND, T.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; JAN, J.; KAISER, J. 3D Imaging of Biopolymeric Scaffolds Using X-Ray Computed Micro- Tomography and Stereoscopy. CEITEC anual conference "Frontiers in Materials and Life Sciences". first. Brno, Czech Republic: Masaryk University, 2014. s. 243-243. ISBN: 978-80-210-7159- 9.Detail
JAKUBÍČEK, R.; JAN, J. 4D dynamic contrast enhanced CT data registration using optical flow. In Proceedings of the 20th Conference STUDENT EEICT 2014 Volume 3. Brno: LITERA, 2014. s. 222-226. ISBN: 978-80-214-4924- 4.Detail | WWW
LABOUNEK, R.; MIKL, M.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; JAN, J. Limity a možnosti difúzního MRI v zobrazování bílé hmoty mozku. In Nové směry v biomedicínském inženýrství. Brno: UBMI, VUT v Brně, 2014. s. 37-46. ISBN: 978-80-214-5049- 3.Detail
JAKUBÍČEK, R.; JAN, J. Flexibilní předregistrace plicních CT dat. In Nové směry v biomedicínském inženýrství. Brno: ÚBMI, VUT v Brně, 2014. s. 26-36. ISBN: 978-80-214-5049- 3.Detail
ŽÍDEK, J.; VOJTOVÁ, L.; ZIKMUND, T.; ABDEL-LATTIF, A.; JAKUBÍČEK, R.; CHMELÍK, J.; KAISER, J.; BRTNÍKOVÁ, J.; ZUBAL, L.; JAN, J. Stereoscopic analysis of collagen scaffolds in real 3D volume. Polymery 2014, sborník abstraktů. Praha: Ústav Makromolekulární chemie, 2014. s. 98-99. ISBN: 978-80-85009-81- 1.Detail
VOJTOVÁ, L.; ŽÍDEK, J.; ZUBAL, L.; ZIKMUND, T.; PROSECKÁ, E.; RAMPICHOVÁ, M.; CHMELÍK, J.; JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P.; JAN, J.; KAISER, J. 3D zobrazení skafoldů a buněk pomocí mikroCT. Brno: 2014. s. 36-36. Detail
2013
JAKUBÍČEK, R.; WALEK, P. Movement correction in thoracic dynamic contrast CT data. In Proceedings of the 19th Conference STUDENT EEICT 2013 Volume 2. Brno: LITERA, 2013. s. 170-172. ISBN: 978-80-214-4694- 6.Detail | WWW
*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.