Detail předmětu
Numerické úlohy s parciálními diferenciálními rovnicemi
FEKT-DTE2Ak. rok: 2011/2012
Obsah semináře sestává ze dvou navazujících celků. V první části jsou studovány základní metody numerického řešení parciálních diferenciálních rovnic (PDR), a to metoda konečných diferencí (MKD) a metoda konečných prvků (MKP). Těmito metodami a jejich kombinací jsou řešeny Laplaceova, Poissonova, Helmholtzova, difuzní a vlnová PDR, a to pro zadané okrajové počáteční podmínky a známé rozložení parametrů prostředí v uzavřené oblasti (dopředná úloha). Tuto část uzavírá numerické řešení kombinovaných úloh, jako je propojení elektromagnetického pole s obvody se soustředěnými parametry nebo několika vzájemně vázaných polí (teplotní, elektromagnetické, pružnost a pevnost, proudění).
Ve druhé části se uvedené metody aplikují jako součást různých iteračních procesů ke stanovení parametrů prostředí PDR ze změřených nebo zadaných vstupních dat. Je studováno teoretické i praktické využití numerických metod s PDE k řešení úloh optimalizačních (stanovení rozměrů a materiálů zařízení) a inverzních (různé varianty tomografie (impedanční, ultrazvuková, NMR). Jednotlivá témata budou doplněna praktickými výpočty v prostředí programů ANSYS a MATLAB.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
Metoda konečných diferencí (MKD).
Metoda konečných prvků (MKP) – úvod. Diskretizace oblasti na konečné prvky. Aproximace polí z uzlových nebo hranových hodnot.
Dopředná úloha: Sestavení rovnic pro uzlové a hranové hodnoty Galerkinovou metodou.
Aplikace Galerkinovy metody na statická a kvazistatická pole (Poissonova a Helmholtzova rovnice).
Kombinace MKP a MKD pro časově proměnná pole (difuzní a vlnová rovnice). Spojení rovnice pole s obvodem se soustředěnými parametry.
Sdružené úlohy.
Optimalizační úlohy polí. Přehled deterministických metod. Lokální a globální optimum.
Nepodmíněné úlohy – metoda gradientní, největšího spádu, Newtonovy metody.
Úlohy s vedlejšími podmínkami a metody podmíněné minimalizace ve spojení s MKP.
Inverzní úlohy pro eliptické rovnice. Metoda nejmenších čtverců. Deterministické regularizační metody.
Přehled metod hladinových množin pro inverzní úlohy a optimální návrh.
Použití inverzních úloh v tomografii.
Pozn. Všechny body osnovy budou doplněny praktickou ukázkou nebo sestavením vlastního programu v prostředí programů MATLAB nebo ANSYS.
Učební cíle
Seznámit se s novými aplikacemi s využitím MKP a MKD v optimalizačních a inverzních úlohách.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Dědek, L., Dědková J.: Elektromagnetismus. Skripta VUTIUM Brno, 2000 (CS)
Chari, M, V. K., Salon S. J.: Numerical Methods in Electromagnetism. Academic Press, 2000 (EN)
Rektorys Karel: Přehled užité matematiky I, II. Prometheus, 1995 (CS)
Sadiku Mathew: Electromagnetics (second edition), CRC Press, 2001 (EN)
Doporučená literatura
SIAM Journal on Control and Optimization, ročník 1996 a výše (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program EKT-PP doktorský
obor PP-KAM , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-SEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-TEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-TLI , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-MET , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-EST , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-FEN , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-MVE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-BEB , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový - Program EKT-PK doktorský
obor PK-FEN , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-MVE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-TEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-TLI , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-EST , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-BEB , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-KAM , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-SEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-MET , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový - Program EKT-PPA doktorský
obor PP-FEN , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-MVE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-BEB , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-EST , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-SEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-TEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-TLI , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-MET , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PP-KAM , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový - Program EKT-PKA doktorský
obor PK-FEN , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-MVE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-TEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-TLI , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-EST , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-BEB , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-KAM , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-SEE , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
obor PK-MET , 1 ročník, letní semestr, volitelný oborový
Typ (způsob) výuky
Seminář
Vyučující / Lektor
Osnova
Metoda konečných diferencí (MKD).
Metoda konečných prvků (MKP) – úvod. Diskretizace oblasti na konečné prvky. Aproximace polí z uzlových nebo hranových hodnot.
Dopředná úloha: Sestavení rovnic pro uzlové a hranové hodnoty Galerkinovou metodou.
Aplikace Galerkinovy metody na statická a kvazistatická pole (Poissonova a Helmholtzova rovnice).
Kombinace MKP a MKD pro časově proměnná pole (difuzní a vlnová rovnice). Spojení rovnice pole s obvodem se soustředěnými parametry.
Sdružené úlohy.
Optimalizační úlohy polí. Přehled deterministických metod. Lokální a globální optimum.
Nepodmíněné úlohy – metoda gradientní, největšího spádu, Newtonovy metody.
Úlohy s vedlejšími podmínkami a metody podmíněné minimalizace ve spojení s MKP.
Inverzní úlohy pro eliptické rovnice. Metoda nejmenších čtverců. Deterministické regularizační metody.
Přehled metod hladinových množin pro inverzní úlohy a optimální návrh.
Použití inverzních úloh v tomografii.
Pozn. Všechny body osnovy budou doplněny praktickou ukázkou nebo sestavením vlastního programu v prostředí programů MATLAB nebo ANSYS.