Detail předmětu

Metody řešení manažerských úloh

FP-MRMUAk. rok: 2022/2023

Studenti získají především znalosti a dovednosti umožňující efektivní analýzu a transformaci zdrojových dat do podoby informací využitelných v manažerském rozhodování včetně následné interpretace (prezentace) výsledků. Přičemž praktické dovednosti jsou rozvíjeny s využitím kancelářských aplikací MS Office (s hlavním zaměřením na MS Excel) pro řešení praktických úloh a případových studií.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají znalosti a dovednosti pro podporu manažerského rozhodování s využitím běžných kancelářských aplikací a efektivní práce s daty.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu disciplíny, obsahu, termínů, struktury, metod a praktických ukázek.
Cvičení jsou zaměřena na rozvoj praktických dovedností v návaznosti na přednášená témata.

Způsob a kritéria hodnocení

Pro získání zápočtu je zapotřebí získat minimálně 50% z bodů rozvržených mezi: Aktivita (10 bodů), Testy (15 bodů), Projekt včetně jeho obhajoby (25 bodů).

Zkouška se skládá z praktické a ústní části, přičemž výsledná klasifikace předmětu je dle stupnice ECTS.

Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studijním plánem:
Vypracování a obhájení projektu pro získání zápočtu;
Standardní zkouška (praktická a ústní část).

Osnovy výuky

1. Systémový přístup pro řešení manažerských úloh (systém a jeho modelování, analýza a simulace).
2. Využití modelů v manažerské praxi (tabulkové, netabulkové a grafické modely, inženýrské tabulky v MS Excel).
3. Využití MS Excel pro řešení manažerských úloh
4. Práce s daty v MS Excel (běžné nástroje a doplněk PowerPivot)
5. Analýza dat v PowerPivot
6. DAX a jeho využití
7. Práce s daty v Microsoft Power BI
8. Analýza dat v Microsoft Power BI
9. Rozšířená práce s Microsoft Power BI (vlastní vizualizace, jazyk R, ...)
10. - 12. Vybrané optimalizační a analytické úlohy (případové studie + zapojení odborníků z praxe)
13. Interpretace výstupů pro manažery

Učební cíle

Seznámit posluchače s možnostmi a nástroji, které lze využít při manažerském rozhodování se zaměřením na zvýšení efektivity celého procesu na základě efektivní práce s daty.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast je kontrolována v předem určených termínech, které se týkají realizace projektu či testů. Účast na přednáškách a cvičeních není povinná, ale doporučená. Aktivitu studenti prokazují plněním úkolů, za které získávají body do hodnocení.

Základní literatura

BEZVODA, V. A M. BROŽ. Microsoft Excel 2007 pro manažery a ekonomy. 5. vyd. Brno: Computer Press, 2012. 440 s. ISBN 978-80-251-2116-0.
SÝKOROVÁ, K., J. BARILLA A P. SIMR. Microsoft Excel 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2016. 456 s. ISBN 978-80-251-4838-9.
ŽITNIAK, J. Microsoft Office 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2017. 528 s. ISBN 978-80-251-4891-4.

Doporučená literatura

MYŠÁK, M. Kontingenční tabulky a grafy: Výukový průvodce. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2013. 224 s. 978-80-251-4113-7.
RALSTON, B. PowerPivot for Business Intelligence Using Excel and Sharepoint Berkeley: Apress, 2011. 299 p. ISBN 978-1-4302-3380-0.
RUSSO, M. and A. FERRARI. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. Washington: Microsoft Press, 2017. 250 p. ISBN 978-1-5093-0276-5.
RUSSO, M. and A. FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services and Power BI. Washington: Microsoft Press, 2015. 1182 p. ISBN 978-0-7356-9835-2.
WINSTON, W. L. Microsoft Excel 2013: Data Analysis and Business Modeling. 1st ed. California: O’Reilly Media, Inc., 2014. 889 p. ISBN 978-0-7356-6913-0.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech