Doktorské vzdělání poskytne absolventům magisterského vysokoškolského studia v oblasti biomedicínské elektroniky a biokybernetiky vyšší stupeň vzdělání, prohlubující teoretické znalosti.
Cílem je prohloubení teoretických znalostí studentů ve vybraných částech vyšší matematiky,fyziky a disciplin, tvořících teoretický základ zvoleného oboru. Studium jim také umožní získat potřebné zkušenosti v experimentální práci a zpracování jejích výsledků, včetně využití vyšších metod aplikované informatiky.
Konečním cílem je naučit absolventy metodám vědecké práce.

Absolvent doktorského studia by měl být vyhraněnou osobností s výrazným vědeckým výsledkem, širokým rozhledem a schopností řešit složité vědecké a výzkumné technické úlohy v oblasti biomedicínské elektroniky a biokybernetiky a oblastech souvisejících.
Maximální míra flexibility a profesní adaptability v širokém oboru je samozřejmou vlastností absolventa doktorského studia.
Absolventi doktorského studijního programu v biomedicínské elektronice a biokybernetice budou schopni pracovat jako vědečtí a výzkumní pracovníci v základním či aplikovaném výzkumu zejména v medicínské a biologické oblasti, jako specializovaní odborníci vývoje, konstrukce a provozu v různých výzkumných a vývojových institucích, a u výrobců či uživatelů vyspělé techniky, zejména biomedicínské.

Absolvent doktorského studia by měl být vyhraněnou osobností s výrazným vědeckým výsledkem, širokým rozhledem a schopností řešit složité vědecké a výzkumné technické úlohy v oblasti biomedicínské elektroniky a biokybernetiky a oblastech souvisejících. Maximální míra flexibility a profesní adaptability v širokém oboru je samozřejmou vlastností absolventa doktorského studia. Absolventi doktorského studijního programu v biomedicínské elektronice a biokybernetice budou schopni pracovat jako vědečtí a výzkumní pracovníci v základním či aplikovaném výzkumu, jako specializovaní odborníci vývoje, konstrukce a provozu v různých výzkumných a vývojových institucích, a u výrobců či uživatelů vyspělé přístrojové techniky a aplikační informační technologie zejména v medicínské a biologické oblasti.

prof. Ing. Jiří Jan, CSc.

2. kolo (podání přihlášek od 03.07.2017 do 25.07.2017)

1. Analýza 3D CT monoenergetických a spektrálních dat zaměřená na stanovení prostorové minerální hustoty kostí u norm. i okol. pacientů, včetně analýzy trendu časového vývoje

   Návrh a vývoj nových metod analýzy CT obrazových dat pro automatické stanovení prostorové distribuce minerální hustoty kostí v CT obrazových datech a trendu jejího časového vývoje, se zaměřením na zlepšení diagnostiky v onkologických i jiných klinických aplikacích. Získání dat i medicínské hodnocení výsledků bude výsledkem spolupráce se zahraničními i tuzemskými lékařskými pracovišti. Téma je součástí dlouhodobého projektu řešeného v rámci smlouvy s firmou PHILIPS NEDERLAND; v rámci této smlouvy je možné poskytovat úspěšným studentům zajímavé pravidelné navýšení stipendia. Od uchazeče se kromě zájmu o výzkumnou práci v renomovaném týmu očekává schopnost tvůrčího myšlení a osvojování si publikovaných metod, formulace strukturovaných algoritmů, programování v prostředí MATLAB a předběžná znalost základní metodologie zpracování a analýzy obrazových dat.

   Školitel: Jan Jiří, prof. Ing., CSc.

2. Detekce a klasifikace metastatických lézí v páteři a dalších kostech na základě monoenergetických a spektrálních 3D CT obrazových dat, včetně analýzy trendu časového vývoje

   Návrh a vývoj nových metod analýzy CT obrazových dat pro automatickou detekci a klasifikaci lézí v páteři a dalších kostech, včetně sledování jejich časového vývoje v seriích CT vyšetření, se zaměřením na zlepšení diagnostiky v onkologických klinických aplikacích. Získání dat i medicínské hodnocení výsledků bude výsledkem spolupráce se zahraničními i tuzemskými lékařskými pracovišti. Téma je součástí dlouhodobého projektu řešeného v rámci smlouvy s firmou PHILIPS NEDERLAND; v rámci této smlouvy je možné poskytovat úspěšným studentům zajímavé pravidelné navýšení stipendia. Od uchazeče se kromě zájmu o výzkumnou práci v renomovaném týmu očekává schopnost tvůrčího myšlení a osvojování si publikovaných metod, formulace strukturovaných algoritmů, programování v prostředí MATLAB a předběžná znalost základní metodologie zpracování a analýzy obrazových dat.

   Školitel: Jan Jiří, prof. Ing., CSc.

3. Pokročilé algoritmy pro monitoring aktivity mobilními senzory

   Téma dizertační práce je zaměřeno na sledování a hodnocení aktivity jedinců s využitím senzorů běžně dostupných v mobilních zařízeních (akcelerometr, GPS, mikrofon, senzor srdečního tepu) a lze jej rozdělit na dvě části. Cílem první části je analyzovat možnosti mobilních zařízení, seznámit se s typy snímaných dat a posoudit jejich potenciál. Cílem druhé části je návrh pokročilých algoritmů pro zpracování nasnímaných dat za účelem identifikace jednotlivých druhů vykonávaných aktivit (odpočinek, chůze, běh). Od uchazeče se očekává znalost programování v prostředí Matlab a přehled v oblasti zpracování a analýzy 1D signálů.

   Školitel: Vítek Martin, Ing., Ph.D.

1. kolo (podání přihlášek od 01.04.2017 do 15.05.2017)

1. Pokročilé metody analýzy dynamiky variability srdečního rytmu

   Téma je zaměřeno na vývoj pokročilých metod pro analýzu dynamické složky variability srdečního rytmu. Cílem práce je propojit metody pro analýzu časových řad se současnými, převážně nelineárními, metodami analýzy variability srdečního rytmu, ověřit vlastnosti navrženého přístupu na experimentálních kardiologických datech, a popsat diskriminační schopnost navrženého přístupu v komparačních studiích.

   Školitel: Kolářová Jana, doc. Ing., Ph.D.