Detail projektu

Bio-inspired methods for resource aware computer system design

Období řešení: 29.09.2020 — 28.09.2024

Zdroje financování

Evropská unie - European Cooperation in Science and Technology (COST)

- plně financující (2020-09-29 - 2024-09-28)

O projektu

We propose to implement and evaluate automated bio-inspired design methods, and components generated by these methods, in the context of research into compromise solutions that make different use of resources addressed by CERCIRAS. Having these methods, we will work towards better understanding, management and utilization of resources by users from the academia and industry.

Popis česky
Zaměříme se na implementaci a vyhodnocení biologií inspirovaných návrhových metod a komponent vygenerovaných pomocí těchto metod, a to v kontextu výzkumu kompromisních řešení různě využívajících dostupné zdroje, které jsou studovány v CERCIRAS. Za pomoci těchto metod se budeme snažit o lepší porozumění, řízení a využití zdrojů jak akademickými, tak i průmyslovými uživateli.

Klíčová slova
Bio-inspired methods, Resource-aware computing, Information and program analysis, Predictable, safe and reliable computing, Knowledge transfer

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačových systémů
- příjemce (25.05.2020 - 28.09.2024)
Ústav automatizace a informatiky
- spolupříjemce (25.05.2020 - 28.09.2024)

Výsledky

JŮZA, T.; SEKANINA, L. GPAM: Genetic Programming with Associative Memory. In 26th European Conference on Genetic Programming (EuroGP) Held as Part of EvoStar. Lecture Notes in Computer Science. LNCS. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2023. p. 68-83. ISBN: 978-3-031-29572-0. ISSN: 0302-9743.
Detail

MATOUŠEK, R.; LOZI, R.; HŮLKA, T. Stabilization of Higher Periodic Orbits of the Lozi and Hénon Maps using Meta-evolutionary Approaches. In 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Kraków, Poland: IEEE, 2021. p. 572-579. ISBN: 978-1-7281-8393-0.
Detail

Odkaz

https://www.cost.eu/actions/CA19135/

Odpovědnost: Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D.