Detail projektu
Analysis of Relationship between Electrical Activity and Blood Flow at the Heart Ventricles
Období řešení: 1.1.2012 — 31.12.2016
Zdroje financování
Grantová agentura České republiky - Standardní projekty
O projektu
The proposed project is focused on study of relationship between electrical properties and blood flow in the heart ventricles. The main aim of the project is to reveal and confirm physiological origin of immediate change of QT intervals as a reaction on sudden change of heart rate and the following slow adaptation of QT interval. Animal experimental protocols for measurement on isolated hearts will be designed to build environment for setting various conditions of the heart. Animal experiments will be performed to record electrocardiographic signals from the hearts. The biosignals will be preprocessed by designed methods for effective noise reduction, ECG wave detection, and ECG cycle delineation. Further, methods for analysis of preprocessed biosignals to study QT interval behavior will be designed. The project will allow to confirm that immediate change of heart rate and corresponding change of blood flow cause immediate change and the following slow adaptation of QT intervals. Physiological origin of these fast and slow depolarization and repolarization periods will be described.
Klíčová slova
electrical activity heart blood flow ventricles
Označení
GAP102/12/2034
Originální jazyk
angličtina
Řešitelé
Kolářová Jana, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Útvary
Ústav biomedicínského inženýrství
- odpovědné pracoviště (1.1.2012 - nezadáno)
Ústav biomedicínského inženýrství
- příjemce (1.1.2012 - nezadáno)
Výsledky
PINTO, S.; FELTON, C.; SMITAL, L.; GILBERT, B.; HOLMES, D.; HAIDER, C. Clinical Accuracy QRS Detector with Automatic Parameter Adjustment in an Autonomous, Real-Time Physiologic Monitor. In 2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE Global Conference on Signal and Information Processing. Montreal, QC, Kanada: IEEE, 2017. p. 1005-1009. ISBN: 978-1-5090-5990-4. ISSN: 2376-4066.
Detail
HOLMES, D.; PINTO, S.; FELTON, C.; SMITAL, L.; LEINVEBER, P.; JURÁK, P.; GILBERT, B.; HAIDER, C. Efficient implementation of Stockwell Transform for real-time embedded processing of physiologic signals. In 2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Proceedings IEEE EMBC. Jeju Island, Korea: IEEE, 2017. p. 2598-2601. ISBN: 978-1-5090-2809-2. ISSN: 1557-170X.
Detail
SMÍŠEK, R.; HEJČ, J.; RONZHINA, M.; NĚMCOVÁ, A.; MARŠÁNOVÁ, L.; CHMELÍK, J.; KOLÁŘOVÁ, J.; PROVAZNÍK, I.; SMITAL, L.; VÍTEK, M. SVM Based ECG Classification Using Rhythm and Morphology Features, Cluster Analysis and Multilevel Noise Estimation. In Computing in Cardiology 2017. Computers in Cardiology. Rennes, France: 2017. p. 1-4. ISBN: 978-1-5090-0684-7. ISSN: 0276-6574.
Detail
HEJČ, J.; SMÍŠEK, R.; RONZHINA, M.; NĚMCOVÁ, A.; MARŠÁNOVÁ, L.; CHMELÍK, J.; KOLÁŘOVÁ, J.; PROVAZNÍK, I.; SMITAL, L.; VÍTEK, M. Systém pro automatickou klasifikaci fibrilace síní z krátkodobých jednosvodových EKG záznamů. 2017.
Detail
JANOUŠEK, O.; STRAČINA, T.; RONZHINA, M.; HEJČ, J.; STARK, T.; RUDA, J.; MICALE, V.; KOLÁŘOVÁ, J.; NOVÁKOVÁ, M.; PROVAZNÍK, I. The Effect of Haloperidol Administration on Heart Rate Variability in Isolated Heart of Schizophrenia-like and Control Rats. In Computing in Cardiology, 2017. Computers in Cardiology. 44. Rennes, France: Computing in Cardiology 2017, 2017. p. 1-4. ISBN: 978-1-5090-0684-7. ISSN: 0276-6574.
Detail
RONZHINA, M. Study of electrophysiological function of the heart in experimental cardiology. Disertační práce. 2017. p. 1-165.
Detail
NOVOTNÁ, P.; HEJČ, J.; RONZHINA, M.; JANOUŠEK, O.; STRAČINA, T.; OLEJNÍČKOVÁ, V.; NOVÁKOVÁ, M.; KOLÁŘOVÁ, J. Analysis of Hemodynamic Related Changes in High Frequency Content of QRS Complex in Working Isolated Rabbit Heart. In Computing in Cardiology 2017. Computers in Cardiology. 44. Rennes, France: Computing in Cardiology 2017, 2017. p. 1-4. ISBN: 978-1-5090-0684-7. ISSN: 0276-6574.
Detail
MARŠÁNOVÁ, L.; RONZHINA, M.; SMÍŠEK, R.; VÍTEK, M.; NĚMCOVÁ, A.; SMITAL, L.; NOVÁKOVÁ, M. ECG features and methods for automatic classification of ventricular premature and ischemic heartbeats: A comprehensive experimental study. Scientific Reports, 2017, no. 7, p. 1-11. ISSN: 2045-2322.
Detail
RONZHINA, M.; OLEJNÍČKOVÁ, V.; STRAČINA, T.; NOVÁKOVÁ, M.; JANOUŠEK, O.; HEJČ, J.; KOLÁŘOVÁ, J.; HLAVÁČOVÁ, M.; PAULOVÁ, H. Effect of increased left ventricle mass on ischemia assessment in electrocardiographic signals: rabbit isolated heart study. BMC Cardiovascular Disorders, 2017, vol. 17, no. 216, p. 1-11. ISSN: 1471-2261.
Detail
HLAVÁČOVÁ, M.; OLEJNÍČKOVÁ, V.; RONZHINA, M.; STRAČINA, T.; JANOUŠEK, O.; NOVÁKOVÁ, M.; BABULA, P.; KOLÁŘOVÁ, J.; PROVAZNÍK, I.; PAULOVÁ, H. Tolerance of isolated rabbit hearts to short ischemic periods is affected by increased LV mass fraction. Physiological Research, 2017, vol. 66, no. 4, p. 581-589. ISSN: 1802-9973.
Detail
KOZUMPLÍK, J.; PROVAZNÍK, I. Fast Time-Varying Linear Filters for Suppression of Baseline Drift in Electrocardiographic Signals. BIOMED ENG ONLINE, 2017, vol. 16, no. 24, p. 1-16. ISSN: 1475-925X.
Detail
SMÍŠEK, R.; PLEŠINGER, F.; JURÁK, P.; HALÁMEK, J.; POSTRÁNECKÁ, T. Odstranění stimulačních hrotů ze signálu elektrokardiografu. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2016, roč. 18, č. 6, s. 160-168. ISSN: 1213-1539.
Detail
SMÍŠEK, R.; MARŠÁNOVÁ, L.; NĚMCOVÁ, A.; VÍTEK, M.; KOZUMPLÍK, J.; NOVÁKOVÁ, M. CSE database: extended annotations and new recommendations for ECG software testing. Medical and Biological Engineering and Computing, 2016, vol. 54, no. 12, p. 1-10. ISSN: 0140-0118.
Detail
HEJČ, J.; RONZHINA, M.; JANOUŠEK, O.; OLEJNÍČKOVÁ, V.; NOVÁKOVÁ, M.; KOLÁŘOVÁ, J.; STRAČINA, T. Response of Ventricular Repolarization Parameters to Preload Changes in the Isolated Working Heart. In Computing in Cardiology 2016. Computers in Cardiology. 43. Vancouver, Canada: Computing in Cardiology 2016, 2016. p. 409-412. ISBN: 978-1-5090-0684-7. ISSN: 0276-6574.
Detail
STRAČINA, T.; RONZHINA, M.; STARK, T.; RUDA, J.; OLŠANSKÁ, E.; VESELÝ, P.; MICALE, V.; NOVÁKOVÁ, M. Prolonged QT Interval in Neurodevelopmental Rat Model of Schizophrenia. In Computing in Cardiology Conference. 2016. p. 1049-1052. ISBN: 978-1-5090-0895-7.
Detail
JANOUŠEK, O.; RONZHINA, M.; HEJČ, J.; STRAČINA, T.; OLEJNÍČKOVÁ, V.; NOVÁKOVÁ, M.; PROVAZNÍK, I.; KOLÁŘOVÁ, J. The Effect of Cardiac Filling on Heart Rate Variability in Rabbit Isolated Heart. In Computing in Cardiology 2016. Computers in Cardiology. 43. Vancouver, CA: Computing in Cardiology, 2016., 2016. p. 501-504. ISBN: 978-1-5090-0684-7. ISSN: 0276-6574.
Detail
MARŠÁNOVÁ, L.; RONZHINA, M.; SMÍŠEK, R.; VÍTEK, M. Použití kumulantů vyšších řádů pro automatickou klasifikaci EKG. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2016, roč. 18, č. 4, s. 103-111. ISSN: 1213-1539.
Detail
MARŠÁNOVÁ, L. Detection of P, QRS and T Components of ECG Using Phasor Transform. In Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016. Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2016. p. 55-58. ISBN: 978-80-214-5389-0.
Detail
NĚMCOVÁ, A.; VÍTEK, M. Compression of ECG signals using SPIHT – alternatives to wavelet transform. Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2016. p. 67-70. ISBN: 978-80-214-5389-0.
Detail
SMÍŠEK, R.; VÍTEK, M. Detection of QRS Notching Using Continuous Wavelet Transform. Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2016. p. 83-86. ISBN: 978-80-214-5389-0.
Detail
Odpovědnost: Kolářová Jana, doc. Ing., Ph.D.