Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.04.2020 — 31.12.2022
Zdroje financování
Technologická agentura ČR - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND
- plně financující (2020-03-24 - 2022-12-31)
O projektu
Popis anglickyThe aim of the project is to create an autonomous unmanned system that will allow the movement of robotic machines based on the real-time evaluation of information from cameras and other sensors, using detection algorithms processing standard computer vision methods.
Klíčová slova anglickyUnmanned Aerial Vehicle, detection, video processing
Označení
FW01010548
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Mlýnek Petr, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitelFujdiak Radek, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelPřinosil Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitelŘíha Kamil, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav telekomunikací- příjemce (26.06.2019 - nezadáno)
Výsledky
KIAC, M.; ŘÍHA, K.; PŘINOSIL, J.; MRNUŠTÍK, J. Object Detection in Unmanned Aerial Vehicle Camera Stream Using Deep Neural Network. In Proceedings of the 2021 13th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. Valencia, Spain: IEEE, 2022. p. 80-84. ISBN: 979-8-3503-9866-3. ISSN: 2157-023X.Detail
KIAC, M.; ŘÍHA, K.; PŘINOSIL, J.; MLÝNEK, P.; KŘÍŽ, P.; MRNUŠTÍK, J. Aplikace modelu neuronové sítě YOLO pro detekci a sledování objektů z perspektivy UAV. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2022, vol. 24, no. 3, p. 94-101. ISSN: 1213-1539.Detail
MLÝNEK, P.; KŘÍŽ, P.; ŘÍHA, K.; PŘINOSIL, J.; MRNUŠTÍK, J.; Vysoké učení technické v Brně, Brno, Veveří, CZ Free Horizons s.r.o., Praha 1, Staré Město, CZ: Systém pro mapování prostoru. 36280, užitný vzor. (2022)Detail
MLÝNEK, P.; KIAC, M.; KŘÍŽ, P.; MRNUŠTÍK, J.; ŘÍHA, K.; PŘINOSIL, J.; MRNUŠTÍK, P.: uav; Řídící software UAV pro řízený a autonomní provoz. Free Horizons, Ondrova 13/21, 63500 Brno.. URL: https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav. (software)Detail
ŘÍHA, K.; KIAC, M.; MLÝNEK, P.; MRNUŠTÍK, J.: Detekce, identifikace a sledování objektů z UAV pomocí strojového vidění; Software pro analýzu obrazu z video streamu UAV a detekci objektů v daném perimetru. Ústav telekomunikací FEKT, Vysoké učení technické v Brně, Technická 12, 616 00 Brno, místnost SD5.66. URL: https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav. (software)Detail