Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.01.2022 — 31.12.2025
Zdroje financování
Ministerstvo vnitra ČR - Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2019–2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/2VS)
- plně financující (2021-12-09 - 2025-12-31)
O projektu
Projekt se zabývá výzkumem rojového létání dronů v kooperaci s pozemními roboty. Výzkum bude prováděn v několika oblastech. Jednou z nich je zaměření na algoritmy umělé inteligence pro účely dynamické rekonfigurace roje dronů; detekování a klasifikování objektů; analýzy a vyhodnocení dat z moderních senzorů. Rovněž budou vytvářeny modely robotických systémů za účelem stanovení mezních parametrů, kritérií a účelové funkce pro danou činnost. Modely souvisejí s optimalizací trajektorií prvků navrhovaného systému. Na základě získaných znalostí, stanovených metod, nástrojů a technologií bude vytvořen demonstrátor adaptabilního roje dronů kooperujícího s pozemními roboty. Přínosem výstupu projektu bude univerzálnost jeho využití v oblastech jako např.: CBRN, nalezení osob, zpravodajské a průzkumné účely.
Popis anglickyThe project has been designed to investigate drone swarms flying in coordination with terrestrial robots. The research will focus on diverse relevant means, problems, and activities, such as AI algorithms to reconfigure a drone swarm; object detection and classification; sensor-based data analysis and evaluation; and modeling robotic systems to define the limit parameters, criteria, and objective functions that optimize the trajectories of the elements of a concrete system. The obtained knowledge and adopted methods, instruments, and technologies will enable us to create a demonstrator of an adaptable drone swarm collaborating with terrestrial robots. The outputs will be applicable in, for example, CBRN operations, personal detection, and perimeter search.
Klíčová slovaautonomní dron, bezpilotní letoun, CBRN, moderní senzory, umělá inteligence, letové parametry, průzkum
Klíčová slova anglickyUAV, UGV, swarm, artificial inteligence, intelligence operations, reconnaissance operations
Označení
VJ02010036
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Marcoň Petr, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitelGábrlík Petr, Ing., Ph.D. - spoluřešitelJanoušek Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitelKadlec Radim, Ing., Ph.D. - spoluřešitelKlouda Jan, Ing. - spoluřešitelKolísek Josef, Ing. - spoluřešitelKubant Michal, Bc. - spoluřešitelMikulka Jan, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelPintér Marco, Ing. - spoluřešitelProcházka Martin, Bc. - spoluřešitelRaichl Petr, Ing. - spoluřešitelSzabó Zoltán, Ing., Ph.D. - spoluřešitelŽalud Luděk, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky- příjemce (16.04.2021 - nezadáno)
Výsledky
JANOUŠEK, J.; SEMERÁD, J. Fusion of sensors for autonomous UAV Navigation. In PROCEEDINGS II OF THE 28TH STUDENT EEICT 2022 Selected Papers. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2022. p. 63-66. ISBN: 978-80-214-6030-0.Detail
RAICHL, P.; JANOUŠEK, J.; MARCOŇ, P. FollowThePathNet: UAVs Use Neural Networks to Follow Paths in GPS-Denied Environments. In 2024 International Conference on Unmanned Aircraft Systems. 2024 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). IEEE, 2024. p. 92-98. ISBN: 979-8-3503-5788-2. ISSN: 2575-7296.Detail
CIHLÁŘ, M.; RAICHL, P.; GÁBRLÍK, P.; JANOUŠEK, J.; MARCOŇ, P.; ŽALUD, L.; LÁZNA, T.; MICHENKA, K.; NOHEL, J.; ŠTEFEK, A. Simulation of Autonomous Robotic System for Intelligence and Reconnaissance Operations. In Modelling and Simulation for Autonomous Systems. Lecture Notes in Computer Science. MESAS 2022. Springer, Cham, 2023. p. 64-73. ISBN: 978-3-031-31268-7. ISSN: 0302-9743.Detail
MARCOŇ, P.; RAICHL, P.; JANOUŠEK, J. Overview of Methods for Collision Avoidance for Unmanned Aerial Vehicles. In 2023 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS). 2023 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023. p. 1309-1315. ISBN: 979-8-3503-1284-3. ISSN: 2831-5804.Detail