Publikace

• 2023

  FRIML, D.; VÁCLAVEK, P. Recursive Variational Inference for Total Least-Squares. IEEE Control Systems Letters, 2023, roč. 7, č. 1, s. 2839-2844. ISSN: 2475-1456.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

• 2022

  FRIML, D.; VÁCLAVEK, P. Bayesian Inference of Total Least-Squares With Known Precision. In Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control. IEEE, 2022. s. 1-6. ISBN: 978-1-66-546761-2.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

• 2021

  FRIML, D.; KOZUBÍK, M.; VÁCLAVEK, P. On Improving TLS Identification Results Using Nuisance Variables with Application on PMSM. In IECON 2021 – 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2021. s. 1-6. ISBN: 978-1-6654-3554-3.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

  KOZUBÍK, M.; FRIML, D. Differential Evolution Based Nonlinear Model Predictive Speed Control of PMSM Implemented on GPU. In Proceedings of 2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE). IEEE, 2021. s. 01-06. ISBN: 978-1-7281-9023-5.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

  FRIML, D. DERIVATION AND PRACTICAL COMPARISON OF RECURSIVE LS AND TLS SYSTEM IDENTIFICATION METHODS. In PROCEEDINGS I OF THE 27TH STUDENT EEICT 2021. Proceedings II of the Conference STUDENT EEICT. 2021. s. 404-409. ISBN: 978-80-214-5942-7. ISSN: 2788-1334.
  Detail | WWW

• 2020

  FRIML, D. QUALITY IMPROVEMENT OF LQG CONTROL USING H∞ OPTIMIZATION. In Proceedings II of the 26th Conference STUDENT EEICT 2020. 2020. s. 80-83. ISBN: 978-80-214-5868-0.
  Detail | WWW

• 2018

  FRIML, D. EDEMS - COMPUTER SIMULATOR FOR LEARNING. In Proceedings of the 24thConference STUDENT EEICT 2018. 2018. s. 53-55. ISBN: 978-80-214-5614-3.
  Detail | WWW

*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.