Project detail
Netradiční metody studia komplexních a neurčitých systémů
Duration: 1.1.1999 — 31.12.2004
Funding resources
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC)
On the project
Zkoumání komplexních a vágně definovaných systémů je v centru zájmu nejen přírodních a technických, ale i společenských věd. Pochopit chování a jevy ve složitých vícedimenzionálních systémech vyžaduje mezioborový přístup. Proto je cílem záměru přístupovat ke zkoumání komplexních systémů z mnoha stran: numerickou simulací, využitím nových statistických metod, kvalitativním modelováním. Konkrétní oblasti zkoumání: Fuzzy modely veličin, systémů a procesů s dominující neurčitostí kvantitativních a kvalitativních dat. Stochastické a příbuzné modely veličin a procesů s převládajícím náhodným charakterem. Optimalizační metody a modely stochastického programování založené na scénářích. Neuronové sítě pro popis složitých a vágních dynamických systémů. Kvalitativní modelování a analýza "common sense". Teoretické studium silně nelineárních komplexních systému a jejich simulace.
Description in English
Research of complex and vaguely defined systems is in the centre of interest of natural and social scientists as well as social engineers. The multidisciplinary approach is necessary to grasp the behaviour patterns and phenomena in complex multidimensional systems. Therefore the research design aims to find common aspects of various approaches to the study of vague systems: numerical simulation, use of new statistical methods, qualitative modelling. The research focussed on the following particular areas:Fuzzy models of quantities, systems and processes with dominating vagueness of quantitative and qualitative data. Stochastic and similar models of quantities and processes with predominant random nature. Scenario-based optimization methods and models of stochastic programming. Neural networks used to describe complex and vague dynamic systems. Qualitative modelling and Common Sense analysis. Theoretical study of strongly non-linear complex systems and their simulation.
Mark
MSM 261100009
Default language
Czech
People responsible
Macur Jiří, doc. RNDr., CSc. - principal person responsible
Karpíšek Zdeněk, doc. RNDr., CSc. - fellow researcher
Units
Faculty of Civil Engineering
- responsible department (1.1.1989 - not assigned)
Faculty of Mechanical Engineering
- co-beneficiary (1.1.1999 - 31.12.2004)
Faculty of Civil Engineering
- beneficiary (1.1.1999 - 31.12.2004)
Results
ROUPEC, J.: AGA 1; Objektová realizace pokročilého genetického algoritmu. VŠB TU Ostrava. (software)
Detail
MARTIŠEK, D. Nelineární obrazové filtry. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Lineární obrazové filtry. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Mandelbrotova množina. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. 3-D model zemského povrchu. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Přesouvání středního bodu v 3-D. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Přesouvání prostředního bodu v 2-D. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Přesouvání středního bodu v 1-D. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Konstrukce statisticky soběpodobných fraktálů. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Konstrukce deterministicky soběpodobných fraktálů. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Vržené stíny. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Nanášení textur. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Studie lesku a osvětlení. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Simulace drsných povrchů. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Řešení viditelnosti. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Plochy určené okrajem. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Coonsovy plochy. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Fergusonovy plochy. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. Bezierovy plochy. 2001.
Detail
MARTIŠEK, D. 3-D transformace. 2001.
Detail
Responsibility: Macur Jiří, doc. RNDr., CSc.